Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Da Col, Tommaso"'
Autor:
Jungo, Alain, Doorenbos, Lars, Da Col, Tommaso, Beelen, Maarten, Zinkernagel, Martin, Márquez-Neila, Pablo, Sznitman, Raphael
Purpose: A fundamental problem in designing safe machine learning systems is identifying when samples presented to a deployed model differ from those observed at training time. Detecting so-called out-of-distribution (OoD) samples is crucial in safet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.05040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Da Col T; Neuro-Engineering and Medical Robotics Laboratory (NEARLab), Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Milan, Italy., Caccianiga G; Haptic Intelligence Department, Max-Planck-Institute for Intelligent Systems, Stuttgart, Germany., Catellani M; Division of Urology, European Institute of Oncology, IRCCS, Milan, Italy., Mariani A; Excellence in Robotics and AI Department, Sant'Anna School of Advanced Studies, Pisa, Italy., Ferro M; Division of Urology, European Institute of Oncology, IRCCS, Milan, Italy., Cordima G; Division of Urology, European Institute of Oncology, IRCCS, Milan, Italy., De Momi E; Neuro-Engineering and Medical Robotics Laboratory (NEARLab), Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Milan, Italy., Ferrigno G; Neuro-Engineering and Medical Robotics Laboratory (NEARLab), Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, Milan, Italy., de Cobelli O; Division of Urology, European Institute of Oncology, IRCCS, Milan, Italy.
Publikováno v:
Frontiers in robotics and AI [Front Robot AI] 2021 Nov 25; Vol. 8, pp. 707704. Date of Electronic Publication: 2021 Nov 25 (Print Publication: 2021).