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pro vyhledávání: '"DUZhen-hong(杜震洪)"'
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 40, Iss 6, Pp 698-704 (2013)
利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线，但易受轮廓跟踪的缺点的影响.在该方法的基础上，利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线，再使用主动轮廓模
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https://doaj.org/article/09a0a16f05e94e5c88de115d7f3c36ba
Autor:
LAOXiao-min(劳小敏), ZHANGZhe-lun(张哲伦), ZHANGFeng(张丰), CHENMing(陈明), DUZhen-hong(杜震洪), LIURen-yi(刘仁义)
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 40, Iss 6, Pp 705-709 (2013)
针对道路提取的同物异谱和同谱异物难题，提出了 一种基于邻域总变分和边缘检测的遥感影像道路提取方法，先对原始影像进行邻域总变分分割，提取出影像中具有均匀材质的地物，并采用
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https://doaj.org/article/b39ffba68773419ca2c09d94044495fb
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 40, Iss 5, Pp 580-587 (2013)
提出了一种可扩展的多源矢量空间数据的联动增量更新模型.该模型以不同来源的矢量空间数据库作为局域网中的数据节点，通过动态建立和维护不同节点的数据之间的依赖关系，并根据依赖
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https://doaj.org/article/1f9db0d9de1b4ee59004fd1fc4be6b6c
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 40, Iss 4, Pp 463-468 (2013)
为在云计算平台上实现大数据的高效并行处理与访问，针对动态增长的异构资源所具有的集成与共享所形成的超强计算力结合网格计算，从基于服务计算的角度分析了云计算与网格计算2个不
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https://doaj.org/article/0ede1c19947640babf90779685ff51f1
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 40, Iss 4, Pp 469-474 (2013)
针对具有大量道路节点的大型交通网络，提出了一种改进的深度优先算法.该算法在搜索过程中，首先对节点进行方向性选择，缩小了搜索的范围，同时引入启发式搜索函数，优先选择权值较
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https://doaj.org/article/bc0429718bf84497b59349ad7a073b09
Autor:
XUFang-bin(徐方斌), LIURen-yi(刘仁义), ZHANGFeng(张丰), DUZhen-hong(杜震洪), ZENGZhi(曾志), LUYing-ping(卢英萍)
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 39, Iss 5, Pp 587-592 (2012)
为提高CAD和GIS数据转换的效率和准确性，利用语义映射关系和生物种群进化的思想，设计了 一种用于数据转换的语义适配器，提出了一套实用、高效的数据转换模型.实例表明，该模型具有
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https://doaj.org/article/3b2a823c5ccd475496b144af42239e77
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 39, Iss 5, Pp 593-598 (2012)
侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程
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https://doaj.org/article/791258aa991c49978da65eb06120e31c
An efficient algorithm for polygon clipping based on intersection points sorting(一种基于交点排序的高效多边形裁剪算法)
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 39, Iss 1, Pp 107-111 (2012)
提出了一种适合任意多边形裁剪的算法，该算法将构成结果多边形的裁剪多边形和实体多边形顶点插入到两者的交点链表中，通过交点位置的排序，形成一个单线性、单指针结构的结果多边
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https://doaj.org/article/cac615c63fdf4a2ca7d7776ecdc0d743
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 38, Iss 6, Pp 695-700 (2011)
为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度，本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤，由于金字塔创建过程中数据量会不断发生
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https://doaj.org/article/0938733f169944b7b5011e2ede35da7c