Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"DKPro"'
Publikováno v:
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(44) (2018): Information and control systems; 33-41
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(44) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 33-41
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(44) (2018): Информационно-управляющие системы; 33-41
Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva, Vol 6, Iss 2(44), Pp 33-41 (2018)
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(44) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 33-41
Technology audit and production reserves; Том 6, № 2(44) (2018): Информационно-управляющие системы; 33-41
Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva, Vol 6, Iss 2(44), Pp 33-41 (2018)
The object of research is the processing of verbal information to identify keywords in the text. The most important step in the search for key terms is the calculation of their weights in the document in question, which makes it possible to evaluate
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2055cad1ba8d31b8d42f2b58e82c0d8c
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.149962
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.149962
Autor:
Mateos Corral, Unai
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname
instname
Castellano: El presente Trabajo Final de Grado expone los procesos realizados para, primero obtener en un formato csv la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10) -emitida por la OMS- contenida en un fichero pdf plano, generando un “dic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b8c65aa51757e35ca449dfac9efe1bb6
http://hdl.handle.net/10810/29504
http://hdl.handle.net/10810/29504
Autor:
Horsmann, Tobias, Zesch, Torsten
We present a deep learning extension for the multi-purpose text classification framework DKPro Text Classification (DKPro TC). DKProTC is a flexible framework for creating easily shareable and reproducible end-to-end NLP experiments involving machine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::449a9bb3bb3b6555a690bf56e68e2ab2
https://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&origin=inward&scp=85059893023
https://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&origin=inward&scp=85059893023
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси; Том 21 (2015); 83-89
Вестник Национального технического университета «ХПИ». Серия: Механико-технологические системы и комплексы; Том 21 (2015); 83-89
Вестник Национального технического университета «ХПИ». Серия: Механико-технологические системы и комплексы; Том 21 (2015); 83-89
Визначено змістовні ознаки і характеристики англомовного тексту на основі дослідження зв’язків між лемами та синсетами, що розпізнано
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::3867607e4f02dec3ad6004c05a0c60cb
http://mtsc.khpi.edu.ua/article/view/43714
http://mtsc.khpi.edu.ua/article/view/43714
Publikováno v:
Technology audit and production reserves; Том 1, № 2(21) (2015): Information technology; 26-30
Technology audit and production reserves; Том 1, № 2(21) (2015): Інформаційні технології; 26-30
Technology audit and production reserves; Том 1, № 2(21) (2015): Информационные технологии; 26-30
Technology audit and production reserves; Том 1, № 2(21) (2015): Інформаційні технології; 26-30
Technology audit and production reserves; Том 1, № 2(21) (2015): Информационные технологии; 26-30
Розглянуто підходи до пошуку ключових слів тексту, що грають важливу роль в задачах комп’ютерної лінгвістики. Запропоновано новий мето
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::a97a179c6d7c1b837a4412fc1b510fe9
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/37274
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/37274
Publikováno v:
Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva, Vol 1, Iss 2(21), Pp 26-30 (2015)
The approaches to search of keywords in text that are divided into two linguistic and statistical categories are considered. Linguistic methods are based on the meaning of words, especially using ontologies and semantic information of words. Unfortun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1cbf8ccebcf42cad1600b0a63a110426
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.37274
https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.37274
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.