Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"DING, Ziran"'
Publikováno v:
In International Review of Economics and Finance November 2024 96 Part A
Publikováno v:
In Chinese Journal of Aeronautics April 2023 36(4):387-399
Autor:
Ding, Ziran1 (AUTHOR) zding@lb.lt, Garcia‐Louzao, Jose2 (AUTHOR), Jouvanceau, Valentin3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Economics of Transition & Institutional Change. Jan2025, Vol. 33 Issue 1, p165-194. 30p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 110400-110413 (2019)
To settle the problem of distributed nonlinear state estimation in sensor networks with naive nodes, a novel distributed high-degree cubature information filter with embedded hybrid consensus (DHCIF) is proposed. The multi-dimensional Gaussian weight
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8bbd0989853ac4870284216936058b52
https://ieeexplore.ieee.org/document/8790675/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8790675/
Publikováno v:
International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol 15 (2019)
To handle nonlinear filtering problems with networked sensors in a distributed manner, a novel distributed hybrid consensus–based square-root cubature quadrature information filter is proposed. The proposed hybrid consensus–based square-root cuba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8ad5d6d15fb4e085a5a556a84d03e446
https://doaj.org/article/2d6e040638fc4514950958a38bf6c757
https://doaj.org/article/2d6e040638fc4514950958a38bf6c757
Publikováno v:
2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP).
In this note, the problem of distributed nonlinear state estimation with networked sensors is considered. Based on statistical linear regression, a more suitable strategy to compute the measurement information contribution of the fifth-degree cubatur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7fe02a73370cd7fd52ead549f5301f12
https://doi.org/10.1109/icsidp47821.2019.9172993
https://doi.org/10.1109/icsidp47821.2019.9172993
Publikováno v:
Sensors
Volume 19
Issue 9
Sensors, Vol 19, Iss 9, p 2134 (2019)
Sensors (Basel, Switzerland)
Volume 19
Issue 9
Sensors, Vol 19, Iss 9, p 2134 (2019)
Sensors (Basel, Switzerland)
Owing to its high-fault tolerance and scalability, the consensus-based paradigm has attracted immense popularity for distributed state estimation. If a target is neither observed by a certain node nor by its neighbors, this node is naive about the ta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::69ccd86b0d7f608b2308fe1959dfa6cc