Zobrazeno 1 - 10
of 165
pro vyhledávání: '"DINEOF"'
Publikováno v:
Ecological Informatics, Vol 84, Iss , Pp 102920- (2024)
In this study, a novel multiple spatiotemporal data interpolating empirical orthogonal function (MS-DINEOF) method was employed to solve the problem of missing remote sensing data in the estimation of ocean primary productivity (OPP). The scheme was
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac78fca659dc46db9d360d4da05e290f
Autor:
Christian Marchese, Simone Colella, Vittorio Ernesto Brando, Maria Laura Zoffoli, Gianluca Volpe
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 135, Iss , Pp 104270- (2024)
Ocean colour (OC) remote sensing benefits society by providing continuous biological and ecological parameters relevant to sustainable marine resource exploitation. It enhances our understanding of climate change and allows us to monitor oceanographi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a63a622e6314daaaf856db286fc0948
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 16289-16305 (2024)
The satellite remote sensing sea surface temperature (SST) plays a crucial role in global climate change and ocean–atmosphere interactions. With a notably severe issue of missing data due to clouds and rainfall, data reconstruction methods have bee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/967b0a53b27246afbab6d1ecdcc5f651
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 7, p 2803 (2024)
Chlorophyll-a (chl-a) serves as a key indicator in water quality and harmful algal blooms (HABs) research. While satellite ocean color data have greatly advanced chl-a research and HABs monitoring, missing data caused by cloud cover and other factors
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6956174679d14136b09d7fe35f012f12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 112, Iss , Pp 102951- (2022)
This paper aims to assess the potential of Ocean Land Colour Instrument (OLCI) for the retrieval of chlorophyll-a (chl-a) over southern coastal waters of Vietnam. For that purpose, four chlorophyll-a ocean color (OC) algorithms (OC4ME and three new O
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e36dc08d6f4d4653a397d7f66237dade
An approach to fill in missing data from satellite imagery using data-intensive computing and DINEOF
Autor:
José Roberto Lomelí-Huerta, Juan Pablo Rivera-Caicedo, Miguel De-la-Torre, Brenda Acevedo-Juárez, Jushiro Cepeda-Morales, Himer Avila-George
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 8, p e979 (2022)
This paper proposes an approach to fill in missing data from satellite images using data-intensive computing platforms. The proposed approach merges satellite imagery from diverse sources to reduce the impact of the holes in images that result from a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17d772fecc83403187e7553af47e9a6a