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pro vyhledávání: '"DASC-PM"'
Autor:
Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kühnel, Stephan, Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René
Die Entwicklung des DASC-PM (Data Science Process Model) basiert auf dem Wissen einer großen Arbeitsgruppe, die sich aus Expertinnen und Experten der Data Science zusammensetzt. Wir sind der Meinung, dass die im DASC-PM beschriebene Vorgehensweise i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::25519bf06504b23b879c615c8fd540be
Autor:
Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kühnel, Stephan, Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René
The development of the DASC-PM (Data Science Process Model) is based on the knowledge of a large working group consisting of experts in Data Science. We believe that the procedure described in the DASC-PM can be used beneficially in data-driven proje
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::af7f03bf5167468d35e7b377e6bd179d
Publikováno v:
Apply Data Science ISBN: 9783658387976
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::810618f314660a845e850b4bf5f7552e
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38798-3_14
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38798-3_14
Publikováno v:
Apply Data Science ISBN: 9783658387976
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd5fd812761ebccf049a654bf3b30a19
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38798-3_8
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Autor:
Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kaufmann, Jens, Kühnel, Stephan, Alekozai, Emal M., Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René, Badura, Daniel, Kerzel, Ulrich, Lanquillon, Carsten, Daurer, Stephan, Günther, Maik, Huber, Lukas, Thiée, Lukas-Walter, Zur Heiden, Philipp, Passlick, Jens, Dieckmann, Jonas, Schwade, Florian, Seyffarth, Tobias, Badewitz, Wolfgang, Rissler, Raphael, Sackmann, Stefan, Gölzer, Philipp, Welter, Felix, Röth, Jochen, Seidelmann, Julian, Haneke, Uwe
Im Februar 2020 erschien mit dem Data Science Process Modell (DASC-PM) die erste Version eines umfassenden Vorgehensmodells für Data-Science-Projekte. Die vielen positiven Rückmeldungen, die wir erhalten haben, zeigen uns, dass wir den erhofften Be
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e8fd96069d98478ba317c3ce086b9fe2
Autor:
Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kaufmann, Jens, Kühnel, Stephan, Alekozai, Emal M., Rohde, Heiko, Hoseini, Sayed, Theuerkauf, René, Badura, Daniel, Kerzel, Ulrich, Lanquillon, Carsten, Daurer, Stephan, Günther, Maik, Huber, Lukas, Thiée, Lukas-Walter, Heiden, Philipp zur, Passlick, Jens, Dieckmann, Jonas, Schwade, Florian, Seyffarth, Tobias, Badewitz, Wolfgang, Rissler, Raphael, Sackmann, Stefan, Gölzer, Philipp, Welter, Felix, Röth, Jochen, Seidelmann, Julian, Haneke, Uwe
Publikováno v:
Schulz, M, Neuhaus, U, Kaufmann, J, Kühnel, S, Alekozai, E M, Rohde, H, Hoseini, S, Theuerkauf, R, Badura, D, Kerzel, U, Lanquillon, C, Daurer, S, Günther, M, Huber, L, Thiée, L-W, Heiden, P Z, Passlick, J, Dieckmann, J, Schwade, F, Seyffarth, T, Badewitz, W, Rissler, R, Sackmann, S, Gölzer, P, Welter, F, Röth, J, Seidelmann, J & Haneke, U 2022, DASC-PM v1.1 : A Process Model for Data Science Projects . NORDAKADEMIE gAG Hochschule der Wirtschaft, Elmshorn . https://doi.org/10.25673/91094
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3697::2e4d67095367f4b2d9e5689edf035e7c
https://www.researchgate.net/publication/361428426_DASC-PM_v11_-_A_Process_Model_for_Data_Science_Projects#fullTextFileContent
https://www.researchgate.net/publication/361428426_DASC-PM_v11_-_A_Process_Model_for_Data_Science_Projects#fullTextFileContent
Data-Science-Projekte mit dem Vorgehensmodell 'DASC-PM' durchführen: Kompetenzen, Rollen und Abläufe
Publikováno v:
Data Science anwenden ISBN: 9783658338121
Der Beitrag stellt anhand des Data Science Process Model (DASC-PM) und mittels einer Fallstudie dar, wie die umfassend gestalteten Projektphasen, Aufgaben und Ergebniselemente eines Data-Science-Projekts ineinandergreifen und fur den individuellen Ei
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6cf035adff2fc3d1798414b473cffede
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_8
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8_8
Autor:
Schulz, Michael, Neuhaus, Uwe, Kaufmann, Jens, Badura, Daniel, Kerzel, Ulrich, Welter, Felix, Prothmann, Maik, Kühnel, Stephan, Passlick, Jens, Rissler, Raphael, Badewitz, Wolfgang, Dann, David, Gröschel, Alexander, Kloker, Simon, Alekozai, Emal M., Felderer, Michael, Lanquillon, Carsten, Brauner, Dorothee, Gölzer, Philipp, Binder, Harald, Rhode, Heiko, Gehrke, Nick
Das Thema Data Science hat in den letzten Jahren in vielen Organisationen stark an Aufmerksamkeit gewonnen. Häufig herrscht jedoch weiterhin große Unklarheit darüber, wie diese Disziplin von anderen abzugrenzen ist, welche Besonderheiten der Ablau
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Conference
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