Zobrazeno 1 - 10
of 280
pro vyhledávání: '"DARBON, J."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Image and Vision Computing January 2013 31(1):14-30
Publikováno v:
COMPEL -The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2011, Vol. 30, Issue 6, pp. 1777-1791.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/03321641111168093
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider image denoising problems formulated as variational problems. It is known that Hamilton-Jacobi PDEs govern the solution of such optimization problems when the noise model is additive. In this work, we address certain non-additive noise mod
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f152e1b6b3094a83584ea5da861eb386
http://arxiv.org/abs/2105.13997
http://arxiv.org/abs/2105.13997
Many imaging problems can be formulated as inverse problems expressed as finite-dimensional optimization problems. These optimization problems generally consist of minimizing the sum of a data fidelity and regularization terms. In [23,26], connection
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f5ea669d479212122ce3bda4fd029433
http://arxiv.org/abs/2104.11285
http://arxiv.org/abs/2104.11285
We propose a novel Caputo fractional derivative-based optimization algorithm. Upon defining the Caputo fractional gradient with respect to the Cartesian coordinate, we present a generic Caputo fractional gradient descent (CFGD) method. We prove that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::19a1d470187890b3769f11028ea48626
http://arxiv.org/abs/2104.02259
http://arxiv.org/abs/2104.02259
Autor:
Darbon, J��r��me, Langlois, Gabriel P.
Logistic regression is a widely used statistical model to describe the relationship between a binary response variable and predictor variables in data sets. It is often used in machine learning to identify important predictor variables. This task, va
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::09dae6a5e00e828142670024bf7600fd
Autor:
Darbon, J��r��me, Meng, Tingwei
We propose novel connections between several neural network architectures and viscosity solutions of some Hamilton--Jacobi (HJ) partial differential equations (PDEs) whose Hamiltonian is convex and only depends on the spatial gradient of the solution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::53ef1a6910f90c951ca9115366370834