Výsledky vyhledávání - "DALAR, ALİ ZAFER"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Probabilistic forecasting, linearity and nonlinearity hypothesis tests with bootstrapped linear and nonlinear artificial neural network.

Autor: Yolcu, Ufuk, Egrioglu, Erol, Bas, Eren, Yolcu, Ozge Cagcag, Dalar, Ali Zafer

Publikováno v: Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence; Jun2021, Vol. 33 Issue 3, p383-404, 22p

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

A New Journal for Forecasting Research

Autor: EGRİOGLU, Erol, YOLCU, Ufuk, BAS, Eren, Dalar, Ali Zafer, Cagcag Yolcu, Ozge

Publikováno v: Volume: 01, Issue: 2 72-74
Turkish Journal of Forecasting

The Turkish Journal of Forecasting (TJF) is anopen access international journal and it is published semi-annually. The aim ofthe TJF is to procure a platform to integrate the research subjects and fields,and to bridge over the between theory and prac

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::7f66850d5af86fb9eccb865bcee839e7
https://dergipark.org.tr/tr/pub/forecasting/issue/33413/382977

Zobrazit plný text záznamu

Boostrapped Robust Pi-Sigma Artificial Neural Network Based on Robust Learning Algorithm

Autor: YOLCU, UFUK, BAŞ, EREN, DALAR, ALİ ZAFER, EĞRİOĞLU, EROL, GÜNDOĞDU, ÖZGE

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1865::19791574cd76e35cc27ccf6c645b9da5
http://acikerisim.sdu.edu.tr/xmlui/handle/123456789/79015

Zobrazit plný text záznamu

Melez tip-1 bulanık zaman serisi fonksiyonları yaklaşımları: Borsa verilerinde uygulama

Autor: Dalar, Ali Zafer

Son yıllarda zaman serisi öngörüsü için olasılıksal modellere alternatif olarak bulanık küme teorisine dayalı yaklaşımlar kullanılmaktadır. Bulanık küme teorisine dayalı yöntemlerde olasılıksal modellerden farklı olarak belirsiz

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10208::39e71db4ccb7961f4fe0ac8ca3c517e2
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/674911

Zobrazit plný text záznamu