Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"DAG-Wishart prior"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Federico Castelletti, Stefano Peluso
Gaussian Directed Acyclic Graphs (DAGs) represent a powerful tool for learning the network of dependencies among variables, a task which is of primary interest in many fields and specifically in biology. Different DAGs may encode equivalent condition
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5a0c52419932d5f47f4a8dd31cd60047
Autor:
Stefano Peluso, Guido Consonni
Publikováno v:
Electron. J. Statist. 14, no. 2 (2020), 4110-4132
Graphical models represent a powerful framework to incorporate conditional independence structure for the statistical analysis of high-dimensional data. In this paper we focus on Directed Acyclic Graphs (DAGs). In the Gaussian setting, a prior recent
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4b5c20fbea0d3da3e0b74bf80f21f30a
https://doi.org/10.1214/20-ejs1768
https://doi.org/10.1214/20-ejs1768
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.