Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"D.Y.L. Ranasinghe"'
Autor:
H.M.K.D. Wickramathilaka, D. Fernando, D. Jayasundara, D. Wickramasinghe, D.Y.L. Ranasinghe, G.M.R.I. Godaliyadda, M.P.B. Ekanayake, H.M.V.R. Herath, L. Ramanayake, N. Senarath, H.M.H.K. Weerasooriya
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 56, Iss 1 (2023)
ABSTRACTThis study introduces GAUSS (Guided encoder-decoder Architecture for hyperspectral Unmixing with Spatial Smoothness), a novel autoencoder-based architecture for hyperspectral unmixing (HU). GAUSS consists of an Approximation Network (AN), Unm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d0b1bb080a2418fb490703251474f94
Autor:
Neranjan Senarath, Dhananjaya Jayasundara, Lakshitha Ramanayake, D.Y.L. Ranasinghe, Sanjaya Lakmal, H.M.H.K. Weerasooriya, Parakrama Ekanayake, Roshan Godaliyadda, Vijitha Herath, W.M.T. Madhujith
Publikováno v:
2021 IEEE 16th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS).
Autor:
E.M.S.L.B. Ekanayake, W.A.N.D. Wickramasinghe, A.D. Wijesinghe, M.A.C.S. Wijedasa, H.M.H.K. Weerasooriya, D.Y.L. Ranasinghe, M.P.B. Ekanayake, H.M.V.R. Herath, G.M.R.I. Godaliyadda, T. Madhujith
Publikováno v:
2021 IEEE 16th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS).
Autor:
K. B. S. N. Jinadasa, A. D. Wijesinghe, M. P. B. Ekanayake, D.Y.L. Ranasinghe, M. A. C. S. Wijedasa, W. A. N. D. Wickramasinghe, G. M. R. I. Godaliyadda, H. M. V. R. Herath
Publikováno v:
OSA Optical Sensors and Sensing Congress 2021 (AIS, FTS, HISE, SENSORS, ES).
A classification algorithm is proposed to estimate the acidity level (pH) of potable water using a transmittance-based and improved in-house multispectral imaging system.
Autor:
T. Madujith, H.M.H.K. Weerasooriya, G. M. R. I. Godaliyadda, M. P. B. Ekanayake, H. M. V. R. Herath, D.Y.L. Ranasinghe, H.M.S. Lakmal, Wele Gedara Chaminda Bandara
Publikováno v:
Imaging and Applied Optics Congress.
An algorithm is proposed to estimate the adulteration level of coconut oil, with palm oil as the adulterant, which utilizes transmittance-based multispectral images of oil samples obtained utilizing an in-house developed multispectral imaging system.
Autor:
E. M. M. B. Ekanayake, D.Y.L. Ranasinghe, H.M.H.K. Weerasooriya, G. M. R. I. Godaliyadda, H.M.S. Lakmal, H. M. V. R. Herath, M. P. B. Ekanayake
Publikováno v:
ICIIS
Surface mineral deposit identification using Hyperspectral imaging is important since it is economical. In this paper, an algorithm to detect potential limestone deposits is proposed with the use of a self-generated limestone reference. For this task
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.