Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"D.E. Syresin"'
Publikováno v:
Data Science in Oil and Gas 2021.
Summary The paper is devoted to computation of the prediction interval and evaluation of regression accuracy, applied for flowrate computation with virtual flowmeters. Our approach is based on ensembles of neural networks known as Mixture Density Net
Publikováno v:
Data Science in Oil and Gas 2021.
Summary The novelty detection problem is essential for the study of non-stationary processes, in which the received signals have a wide variability in time. Among such problems we can single out the problem of research of non-stationary multiphase fl
Autor:
T. V. Zharnikov, D.E. Syresin
Publikováno v:
Wave Motion. 52:1-14
The analysis of cylindrical waveguides with arbitrary anisotropy and inhomogeneities is more difficult than for isotropic or cylindrically anisotropic. The reason for this difficulty is because the independent consideration of different Fourier compo
Autor:
D.E. Syresin
Publikováno v:
Geophysics 2009.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.