Zobrazeno 1 - 10
of 3 226
pro vyhledávání: '"D.C. Li"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Forensic Science International 317 (2020)
Forensic Science International, 317
Forensic Science International, 317
This study evaluates to what degree soil samples associated in characteristic space are also close in geographical space, i.e., the possible location from which an unknown sample was obtained in a forensic investigation. The study compares similarity
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::929a92c1358f3fd7d670ebed562969c7
https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110544
https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110544
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Importance: There is an urgent need to improve lung cancer risk assessment because current screening criteria miss a large proportion of cases. Objective: To investigate whether a lung cancer risk prediction model based on a panel of selected circula
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::a1cd635a260b84f815d794fecff3d963
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3085626
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3085626
