Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"D. Van der Zande"'
Autor:
L. De Keukelaere, S. Sterckx, S. Adriaensen, E. Knaeps, I. Reusen, C. Giardino, M. Bresciani, P. Hunter, C. Neil, D. Van der Zande, D. Vaiciute
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 51, Iss 1, Pp 525-542 (2018)
Image correction for atmospheric effects (iCOR) is an atmospheric correction tool that can process satellite data collected over coastal, inland or transitional waters and land. The tool is adaptable with minimal effort to hyper- or multi-spectral ra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f616edbf7e074da292daa28c50b3bb5b
Publikováno v:
IGARSS
A combined Sentinel-2 and Sentinel-3 Suspended Particulate Matter reconstruction is performed using an Empirical Orthogonal Function technique, called DINEOF (Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions). The combination of these two datasets a
Publikováno v:
IGARSS
A neural network with the architecture of a convolutional au-toencoder is used to reconstruct missing data in satellite images of the Southern North Sea. The technique is applied to a multi-satellite data product of chlorophyll-a and total suspended
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Els Knaeps, Claudia Giardino, Mariano Bresciani, Claire Neil, Ils Reusen, L. De Keukelaere, Peter D. Hunter, Sindy Sterckx, D. Van der Zande, Stefan Adriaensen, Diana Vaiciute
Publikováno v:
European journal of remote sensing, Firenze : Associazione Italiana di Telerilevamento, 2018, vol. 51, no. 1, p. 525-542
European Journal of Remote Sensing, Vol 51, Iss 1, Pp 525-542 (2018)
European Journal of Remote Sensing (2018).
info:cnr-pdr/source/autori:L. De Keukelaere 1, S. Sterckx 1, S. Adriaensen 1, E. Knaeps 1, I. Reusen 1, C. Giardino 2, M. Bresciani 2, P. Hunter 3, C. Neil 3, D. Van der Zande 4 and D. Vaiciute 5/titolo:Atmospheric correction of Landsat-8%2FOLI and Sentinel-2%2FMSI data using iCOR algorithm: validation for coastal and inland waters/doi:/rivista:European Journal of Remote Sensing/anno:2018/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
European Journal of Remote Sensing, Vol 51, Iss 1, Pp 525-542 (2018)
European Journal of Remote Sensing (2018).
info:cnr-pdr/source/autori:L. De Keukelaere 1, S. Sterckx 1, S. Adriaensen 1, E. Knaeps 1, I. Reusen 1, C. Giardino 2, M. Bresciani 2, P. Hunter 3, C. Neil 3, D. Van der Zande 4 and D. Vaiciute 5/titolo:Atmospheric correction of Landsat-8%2FOLI and Sentinel-2%2FMSI data using iCOR algorithm: validation for coastal and inland waters/doi:/rivista:European Journal of Remote Sensing/anno:2018/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume
Image correction for atmospheric effects (iCOR) is an atmospheric correction tool that can process satellite data collected over coastal, inland or transitional waters and land. The tool is adaptable with minimal effort to hyper- or multi-spectral ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8771d4693a503e97bd2b2f0742fa6612
https://vb.ku.lt/KU:ELABAPDB29085394&prefLang=en_US
https://vb.ku.lt/KU:ELABAPDB29085394&prefLang=en_US
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Remote Sensing. 32:925-931
Three-dimensional light interception by three uniform Populus canopies was studied using the Voxel-based Light Interception Model (VLIM) in combination with ground-based Light Detection and Ranging (LiDAR) measurements. As the VLIM was developed and