Výsledky vyhledávání - "D. V. Shyrokorad"

Akademický článek

Influence of denoising of input signal on classification of object location by artificial neural network in ultrawideband radiointroscopy

Autor: O. M. Dumin, V. A. Plakhtii, O. A. Prishchenko, D. V. Shyrokorad

Publikováno v: Вісник Харківського національногоуніверситету імені В.Н. Каразіна. Серія: Радіофізика та електроніка, Iss 31 (2019)

Background: A wide usage of impulse ultrawideband subsurface radars for a number of practical approaches in archeology, construction and humanitarian demining is holding back because of presence of noises and clutters of high level in the reflected f

Externí odkaz: https://doaj.org/article/6f42bf5863c34fe2adbb3558f8a4c702

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Subsurface object recognition in a soil using UWB irradiation by Bow-Tie antenna and artificial neural network

Autor: I. D. Persanov, O. M. Dumin, V. A. Plakhtii, D. V. Shyrokorad

Publikováno v: Вісник Харківського національногоуніверситету імені В.Н. Каразіна. Серія: Радіофізика та електроніка, Iss 29 (2018)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/88c17028b30044a39cad5ae13909511f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Discrete tomography method for the processing of ultrawideband subsurface radiolocation by artificial neural network

Autor: O. M. Dumin, V. A. Plakhtii, O. A. Prishchenko, D. V. Shyrokorad

Publikováno v: Вісник Харківського національногоуніверситету імені В.Н. Каразіна. Серія: Радіофізика та електроніка, Iss 29 (2018)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f579618888904d4a8bbc3c500b59600e

Zobrazit plný text záznamu

Simulation of Collision Stage of Evolution of Bipartite Bimetal Clusters under Impact of Low-Energy Argon Dimers

Autor: D. V. Shyrokorad, G. V. Kornich

Publikováno v: METALLOFIZIKA I NOVEISHIE TEKHNOLOGII. 39:163-175

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::28cddb6f592fa9b067e540a51a61d25d
https://doi.org/10.15407/mfint.39.02.0163

Zobrazit plný text záznamu

Influence of denoising of input signal on classification of object location by artificial neural network in ultrawideband radiointroscopy

Autor: Vadym Plakhtii, O. M. Dumin, I. S. Volvach, D. V. Shyrokorad, Oleksandr Prishchenko

Publikováno v: Вісник Харківського національногоуніверситету імені В.Н. Каразіна. Серія: Радіофізика та електроніка, Iss 31 (2019)

Background: A wide usage of impulse ultrawideband subsurface radars for a number of practical approaches in archeology, construction and humanitarian demining is holding back because of presence of noises and clutters of high level in the reflected f

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0ea327ba5ba8c6c2c27684260034997
https://doi.org/10.26565/2311-0872-2019-31-03

Zobrazit plný text záznamu