Zobrazeno 1 - 10
of 228
pro vyhledávání: '"D. Piraino"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of thrombosis and haemostasis : JTH. 15(1)
With interest, we read a recent publication by Armando Tripodi, aimed at discussing whether direct oral anticoagulants (DOACs) should be measured prior to surgical or invasive procedures [1]. Although specific assays for the assessment of anticoagula
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cleveland Clinic Journal of Medicine. 59:651-654
Autor:
G, Coppola, E, Corrado, D, Piraino, M, Carella, L, Muratori, P, Camarda, A, Di Vincenzo, G, Ciaramitaro, M, Farinella, A, Rotolo, S, Evola, E, Hoffmann, P, Assennato, S, Novo
Publikováno v:
International angiology : a journal of the International Union of Angiology. 28(2)
The aim of the study was to evaluate the prevalence of carotid atherosclerosis and endothelial dysfunction in 45 young patients (38 mens and 7 females) with myocardial infarction (MI), age 29-45, mean age 42+/-3 years, to verify its possible role as
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D. Piraino
Publikováno v:
Digital (R)Evolution in Radiology ISBN: 9783709137093
Digital (R)Evolution in Radiology ISBN: 9783211208151
Digital (R)Evolution in Radiology ISBN: 9783211208151
In the past several years picture archiving communication systems (PACS) have become increasingly important to the practice of radiology, just as radiology information systems (RIS) several years ago became important to the practice of radiology. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8e007f3f0201e082713117e7014d0cec
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3707-9_7
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3707-9_7
Publikováno v:
IEEE transactions on medical imaging. 11(2)
The application of the Hopfield neural network for the multispectral unsupervised classification of MR images is reported. Winner-take-all neurons were used to obtain a crisp classification map using proton density-weighted and T/sub 2/-weighted imag
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.