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pro vyhledávání: '"D. Muñoz de la Peña"'
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 17, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
En este trabajo se presenta una aplicación que permite a un profesor generar de forma automática ejercicios de diseño de controladores para sistemas lineales para la plataforma de e-learning Doctus. Doctus es una aplicación que permite automatiza
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https://doaj.org/article/43c7487ef3e44c6b8d91f548f11a33f5
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 7, Iss 3, Pp 111-119 (2010)
Resumen: En este trabajo se presenta una nueva herramienta web para educación que permite automatizar la recogida y evaluación de ejercicios prácticos de diferentes disciplinas de ingeniería con la complejidad típica que la formación técnica r
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https://doaj.org/article/9510edb46e234e7db66f8b2a431a2c17
Publikováno v:
IFAC-PapersOnLine. 53:17518-17523
This is an open access article under the CC BY-NC-ND license. This paper presents a low cost, two-wheels self-balancing robot for control education powered by stepper motors developed at the University of Seville. This design improves a previous mode
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 17, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
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RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 17, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
[ES] En este trabajo se presenta una aplicación que permite a un profesor generar de forma automática ejercicios de diseño de controladores para sistemas lineales para la plataforma de e-learning Doctus. Doctus es una aplicación que permite autom
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3d546ec3590bf32e7d86326f2cf92188
A data-based predictive controller is proposed, offering both robust stability guarantees and online learning capabilities. To merge these two properties in a single controller, a double-prediction approach is taken. On the one hand, a safe predictio
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8c699b82eef46f8309ef7197efb50fc0
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Cuenta con otro ed.: IFAC-PapersOnLine Incluída en el vol. 53, Issue 2 Article number 145388 This paper presents a predictive controller whose model is based on input-output data of the nonlinear system to be controlled. It uses a Lipschitz interpol
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1601a3df3c245825e56c068444746060
Publikováno v:
Journal of Process Control. 64:141-151
This paper presents a heuristic algorithm to implement a model predictive controller for systems with binary inputs in which the effect of the control signal on the response partially vanishes before reaching steady state, for example systems that ex
Publikováno v:
IFAC-PapersOnLine. 51:356-361
In this paper we propose a novel data-based predictive control scheme in which the prediction model is obtained from a linear combination of past system trajectories. The proposed controller optimizes the weights of this linear combination taking int
Akademický článek
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Publikováno v:
IEEE Transactions on Automatic Control. 62:5343-5350
In this paper, we propose a novel robust model predictive controller for tracking periodic signals for linear systems subject to bounded additive uncertainties based on nominal predictions and constraint tightening. The proposed controller joins opti