Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"D Mura"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D Murahari Reddy, Balamanigandan R.
Publikováno v:
Jordanian Journal of Computers and Information Technology, Vol 9, Iss 3, Pp 220-234 (2023)
The development of reliable stock market models has enabled investors to make better-informed decisions. Investors may be able to locate companies that offer the highest dividend yields and lower their investment risks by using a trading strategy. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a2744d7d0454877b3c72cab62d38f98
Autor:
Pakhare Vandana, Nanda Ananya, D Muralikrishna, Supraja Ponduru, Vyshnavi Renganathan, Ramchandran Gopinath
Publikováno v:
Indian Journal of Anaesthesia, Vol 67, Iss 11, Pp 999-1003 (2023)
Background and Aims: Laparoscopy is associated with acute pain. We compared the effectiveness of intra-peritoneal dexamethasone with bupivacaine versus bupivacaine in patients undergoing laparoscopic cholecystectomy for postoperative analgesia. Metho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7e4ba891f344da2bbc8f7ca4106f5d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M Perez Villaplana, Donatello Elia, G Luparello, David Rebatto, M. Sgaravatto, Giorgia Miniello, Francesco Fabozzi, Diego Ciangottini, R. Di Nardo, E Casula, A. De Salvo, T. Boccali, D Mura, Giacinto Donvito, Alessia Tricomi, Andrea Favareto, Dario Barberis, I Talamo, Claudio Grandi, S. Bagnasco, Luciano Barone, Attilio Santocchia, Daniele Bonacorsi, Stefano Argiro, Andrea Doria, L. Alunni Solestizi, Sara Vallero, G. Maron, Vieri Candelise, M Venaruzzo, Leonardo Merola, Alexis Pompili, S Piano, Elisabetta Vilucchi, G. Carlino, G. Della Ricca, Luca Lista, E Mazzoni
In 2012, 14 Italian institutions participating in LHC Experiments won a grant from the Italian Ministry of Research (MIUR), with the aim of optimising analysis activities, and in general the Tier2/Tier3 infrastructure. We report on the activities bei
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0ffacff07415fddc4422a4b16fa5c0c
http://cds.cern.ch/record/2134544
http://cds.cern.ch/record/2134544
Autor:
G Luparello, Giorgia Miniello, Sara Vallero, Massimo Masera, A Franco, S. Bagnasco, E Casula, F Colamaria, S Lusso, D Colella, D Mura, Gioacchino Vino, S Piano, Donatello Elia, M Venaruzzo
The present work aims at optimizing the use of computing resources available at the grid Italian Tier-2 sites of the ALICE experiment at CERN LHC by making them accessible to interactive distributed analysis, thanks to modern solutions based on cloud
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::587e34439172f39c2b2befd1d2f99450
http://cds.cern.ch/record/2134537
http://cds.cern.ch/record/2134537
Autor:
M. L. Luvisetto, Roberto Cecchini, L. dell'Agnello, F. M. Taurino, P. Belluomo, V. Ciaschini, A. Gianoli, D. Mura, F. Spataro, S. Lusso, R. Barbera, A. Chierici, Antonia Ghiselli, L. Salconi, A. Forte, R. Alfieri, G. Vita Finzi, E. Ferro, Flavia Donno, A Cavalli, A. Italiano, M. Mazzucato, M. Serra, M. Verlato, P. Mastroserio, M. Reale, L. Vaccarossa, Luciano Gaido, G. Tortone, G. Sava
Publikováno v:
Future Generation Computer Systems. 21:249-258
The Italian INFN-Grid Project is committed to set-up, run and manage an unprecedented nation-wide Grid infrastructure. The implementation and use of this INFN-Grid Testbed is presented and discussed. Particular care and attention are devoted to those