Zobrazeno 1 - 10
of 4 683
pro vyhledávání: '"D M Yang"'
Pteris pseudoamoena D. M. Yang & R. Guo, sp. nov. Figs. 1–3. Type:— CHINA. Guangxi Province, Chongzuo City, Longzhou County, Banbi Village, under jungles in calcareous hills, 22.31°N, 106.99°E, elev. 270 m, 30 January 2015, J. M . Wang 20150130
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d095514a1ed8a85dd6fb8de9b5ece42
Autor:
D.-M. Yang
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 20, p 6895 (2021)
Motor bearings are one of the most critical components in rotating machinery. Envelope demodulation analysis has been widely used to demodulate bearing vibration signals to extract bearing defect frequency components but one of the main challenges is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4bdf3bb9e26496c8687fd1a6b7be099
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D.-M. Yang
Publikováno v:
2020 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C).
This paper proposes an enhanced fault detection method incorporating the maximal overlap discrete wavelet packet transform (MODWPT) method and the sparse coding shrinkage (SCS) denoising algorithm according to the desirable property of approximate sh