Zobrazeno 1 - 10
of 219
pro vyhledávání: '"Děchtěrenko, Filip"'
Autor:
Filip, Jiri, Dechterenko, Filip, Schmidt, Filipp, Lukavsky, Jiri, Vilimovska, Veronika, Kotera, Jan, Fleming, Roland W.
The world is abundant with diverse materials, each possessing unique surface appearances that play a crucial role in our daily perception and understanding of their properties. Despite advancements in technology enabling the capture and realistic rep
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.13615
Autor:
Urban, Marek, Děchtěrenko, Filip, Lukavský, Jiří, Hrabalová, Veronika, Svacha, Filip, Brom, Cyril, Urban, Kamila
Publikováno v:
In Computers & Education July 2024 215
Autor:
Děchtěrenko, Filip
To be able to operate in the world around us, we need to store visual information for further processing. Since we are able to memorize a vast array of visual scenes (photographs of the outside world), it is still an open question of how we represent
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-406040
Autor:
Děchtěrenko, Filip
Eye tracking is commonly used in many scientific fields (experimental psychology, neuroscience, behavioral economics, etc.) and can provide us with rigorous data about current allocation of attention. Due to the complexity of data processing and miss
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-369543
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tetourová, Tereza1 tereza.tetourova@pedf.cuni.cz, Děchtěrenko, Filip2 dechterenko@praha.psu.cas.cz, Lukavský, Jiří2 lukavsky@praha.psu.cas.cz, Frombergerová, Anna3 anna.frombergerova@pedf.cuni.cz, Brom, Cyril4 brom@ksvi.mff.cuni.cz
Publikováno v:
E-psychologie. 2023, Vol. 17 Issue 3, p15-34. 20p.
Maximum entropy estimation is of broad interest for inferring properties of systems across many different disciplines. In this work, we significantly extend a technique we previously introduced for estimating the maximum entropy of a set of random di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.00336
Autor:
Děchtěrenko, Filip
In everyday situations people have to track several objects at once (e.g. driving or collective sports). Multiple object tracking paradigm (MOT) plausibly simulate tracking several targets in laboratory conditions. When we track targets in tasks with
Externí odkaz:
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-306483
Autor:
Šikl, Radovan, Brücknerová, Karla, Švedová, Hana, Děchtěrenko, Filip, Ugwitz, Pavel, Chmelík, Jiří, Pokorná, Hana, Juřík, Vojtěch
Publikováno v:
Journal of Computer Assisted Learning; Aug2024, Vol. 40 Issue 4, p1591-1604, 14p