Las funciones de Cobb-Douglas como base del espacio vectorial de funciones homogéneas.

Autor: Díaz Martínez, Zuleyka., Núñez del Prado, José Antonio, García Pineda Mª Pilar

Publikováno v: Rect@, Vol Actas_11, Iss 1, p 47 (2003)

Dado que el conjunto de funciones homogéneas de grado r forma un espacio vectorial real, el objetivo de este trabajo es mostrar que el conjunto de funciones de Cobb- Douglas de grado r, XαYr-α, forma una base de dicho espacio vectorial, lo que pue

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f1a56f84d327445ebf71c2e7d7853a5e

The impact of temporary workers on the conversion of innovation efforts into product innovations: the case of Spanish companies

Autor: Rodríguez-Ruiz, Óscar, Fernández-Menéndez, José, Díaz-Martínez, Zuleyka, Fossas-Olalla, Marta

Publikováno v: Evidence-based HRM: a Global Forum for Empirical Scholarship, 2020, Vol. 9, Issue 3, pp. 276-292.

Externí odkaz: http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/EBHRM-01-2020-0005

Rough Sets in insurance sector

Autor: Segovia Vargas, María Jesús, Díaz Martínez, Zuleyka

Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
instname
E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid

Rough Set theory methodology belongs to the domain of Artificial Intelligence (AI) and has demonstrated a very high performance in financial issues, especially in classifying problems. Yet, there is little AI research devoted to the insurance industr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::94d6a5587947b9a845ce4e183872e403

Predicción de crisis empresariales en seguros no vida, mediante árboles de decisión y reglas de clasificación

Autor: Díaz Martínez, Zuleyka

Publikováno v: E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
instname

Este trabajo pretende mostrar la efectividad de los paradigmas de los Árboles de Decisión y las Reglas de Clasificación en la detección de posibles insolvencias en el sector asegurador. Al objeto de obtener un conjunto de modelos sencillos de car

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0ce56bf3a55eb66a3a2c0d15c156b6c8
https://eprints.ucm.es/id/eprint/48680/1/9788474918823.pdf

Sistemas de inducción de reglas y árboles de decisión aplicados a la predicción de insolvencias en empresas aseguradoras

Autor: Díaz Martínez, Zuleyka, Fernández Menéndez, José, Segovia Vargas, María Jesús

Publikováno v: E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM
instname
E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM
Universidad Complutense de Madrid

Tradicionalmente, para abordar el problema de la detección precoz de la insolvencia empresarial, se han venido utilizando métodos estadísticos que emplean ratios financieros como variables explicativas. Sin embargo, aunque la eficacia de dichos m�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a520c3a7f16b72161f1eab8e64b9f654
https://eprints.ucm.es/id/eprint/6833/1/0409.pdf