Harnessing adaptive dynamics in neuro-memristive nanowire networks for transfer learning

Autor: Zhu, Ruomin, Hochstetter, Joel, Loeffler, Alon, Diaz-Alvarez, Adrian, Stieg, Adam, Gimzewski, James, Nakayama, Tomonobu, Kuncic, Zdenka

Nanowire networks (NWNs) represent a unique hardware platform for neuromorphic information processing. In addition to exhibiting synapse-like resistive switching memory at their cross-point junctions, their self-assembly confers a neural network-like

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2011.11336

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Scanning tunneling microscopy of GaAs/GaAsSb nanowires

Autor: Díaz Álvarez, Adrian, Capiod, Pierre, Berthe, Maxime, Xu, Tao, Nys, Jean-Philippe, Lefebvre, Isabelle, Caroff, Philippe, Ebert, Philipp, Grandidier, B.

Publikováno v: European Materials Research Society Spring Meeting, E-MRS Spring 2014, Symposium E-Defect-induced effects in nanomaterials
European Materials Research Society Spring Meeting, E-MRS Spring 2014, Symposium E-Defect-induced effects in nanomaterials, 2014, Lille, France

National audience; Understanding surface structure and surface composition is of particular importance for semiconductor nanowire applications, since they might strongly contribute to the electrical, optical and thermal properties of the Nanowires. A

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a7c9b33e4669a3b4e5358d57afd20c00
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00964089