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pro vyhledávání: '"Détection de données aberrantes"'
Autor:
Zair, Salim
Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de détection de mesures GPS erronées. En effet, en zones urbaines, les acquisitions sont fortement dégradées par des phénomènes de multi-trajets ou de multiples réflexions des signaux avan
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016SACLS313/document
Autor:
Zair, Salim
In this work, we focus on the problem of detection of erroneous GPS measurements. Indeed, in urban areas, acquisitions are highly degraded by multipath phenomena or signal multiple reflections before reaching the receiver antenna. In forest areas, th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10369::36174de90f89e0147bd8266920decd26
https://theses.hal.science/tel-01516609
https://theses.hal.science/tel-01516609
Publikováno v:
Conférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED 04)
Jun 2004
Jun 2004
Il est possible de distinguer deux types de données pouvant causer des problèmes à un classifieur : les données ambiguës et les données aberrantes. Or, les algorithmes de classification peuvent être séparés en deux grandes catégories. Les a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::60e0115b11f0f26961ca8547f9c86aab
https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001165
https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001165