Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"D, Iakovidis"'
Autor:
T. Kontakiotis, N. Manolakoglou, F. Zoglopitis, D. Iakovidis, L. Sacas, A. Papagiannis, A. Mandrali, D. Papakosta, P. Argyropoulou, D. Bouros
Publikováno v:
Monaldi Archives for Chest Disease, Vol 71, Iss 4 (2016)
Background and Aim. The relative frequency of histological subtypes of lung cancer in Europe has changed dramatically during the 20th century. The aim of this study was to explore the changing epidemiology of lung cancer in Northern Greece over the l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ab1ca4dbeee40b88438f518e7eeb42a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we present a computer-aideddiagnosis (CAD) system prototype, named TND (Thyroid Nodule Detector), for the detection of nodular tissue in ultrasound (US) thyroid images and videos acquired during thyroid US examinations. The proposed sy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::8794aed6c1a5f949a0026df74e582d2e
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2986247
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2986247
This paper presents a computer-based approach for detection, delineation, and malignancy risk assessment of thyroid nodules in ultrasound (US) images. The proposed approach is automatic and integrates processes for: the thyroid gland boundaries detec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::c9ecd0a99d0c5b38fb719dc9a52effd3
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3028229
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3028229
This paper presents a novel method for unsupervised DNA microarray gridding based on support vector machines (SVMs). Each spot is a small region on the microarray surface where chains of known DNA sequences are attached. The goal of microarray griddi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::16031544ab0f8610de3f79eeced0f4c4
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2986417
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2986417