Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"D'Asaro, Fabio Aurelio"'
Argumentation is a very active research field of Artificial Intelligence concerned with the representation and evaluation of arguments used in dialogues between humans and/or artificial agents. Acceptability semantics of formal argumentation systems
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12309
We present and discuss a runtime architecture that integrates sensorial data and classifiers with a logic-based decision-making system in the context of an e-Health system for the rehabilitation of children with neuromotor disorders. In this applicat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.13043
In this paper we present the probabilistic typed natural deduction calculus TPTND, designed to reason about and derive trustworthiness properties of probabilistic computational processes, like those underlying current AI applications. Derivability in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.12934
Publikováno v:
In International Journal of Approximate Reasoning February 2024 165
We present PEC, an Event Calculus (EC) style action language for reasoning about probabilistic causal and narrative information. It has an action language style syntax similar to that of the EC variant Modular-E. Its semantics is given in terms of po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.06815
Publikováno v:
In Artificial Intelligence October 2020 287
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We hint at a logical framework for modeling the default-interventionist architecture of belief formation, which assumes that our mind consists of two types of processes: Type 1 (T1), which produces fast and autonomous responses to external evidence,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9158283e27a839f52bfdd2a3879e4f0b