Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"D'Anniballe, Vincent M."'
Weakly supervised learning with noisy data has drawn attention in the medical imaging community due to the sparsity of high-quality disease labels. However, little is known about the limitations of such weakly supervised learning and the effect of th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.04419
Autor:
Tushar, Fakrul Islam, D'Anniballe, Vincent M., Rubin, Geoffrey D., Samei, Ehsan, Lo, Joseph Y.
Despite the potential of weakly supervised learning to automatically annotate massive amounts of data, little is known about its limitations for use in computer-aided diagnosis (CAD). For CT specifically, interpreting the performance of CAD algorithm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.11709
Autor:
D'Anniballe, Vincent M., Tushar, Fakrul Islam, Faryna, Khrystyna, Han, Songyue, Mazurowski, Maciej A., Rubin, Geoffrey D., Lo, Joseph Y.
Purpose: To develop high throughput multi-label annotators for body (chest, abdomen, and pelvis) Computed Tomography (CT) reports that can be applied across a variety of abnormalities, organs, and disease states. Approach: We used a dictionary approa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.02959
Autor:
Saha, Anindo, Tushar, Fakrul I., Faryna, Khrystyna, D'Anniballe, Vincent M., Hou, Rui, Mazurowski, Maciej A., Rubin, Geoffrey D., Lo, Joseph Y.
Weakly supervised disease classification of CT imaging suffers from poor localization owing to case-level annotations, where even a positive scan can hold hundreds to thousands of negative slices along multiple planes. Furthermore, although deep lear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.00149
Autor:
Tushar, Fakrul Islam, D'Anniballe, Vincent M., Hou, Rui, Mazurowski, Maciej A., Fu, Wanyi, Samei, Ehsan, Rubin, Geoffrey D., Lo, Joseph Y.
Purpose: To design multi-disease classifiers for body CT scans for three different organ systems using automatically extracted labels from radiology text reports.Materials & Methods: This retrospective study included a total of 12,092 patients (mean
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.01158
Publikováno v:
In Journal of the American College of Radiology September 2022 19(9):1042-1051
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D'Anniballe, Vincent M.1 (AUTHOR), Tushar, Fakrul Islam1,2,3 (AUTHOR), Faryna, Khrystyna3 (AUTHOR), Han, Songyue4 (AUTHOR), Mazurowski, Maciej A.1,2 (AUTHOR), Rubin, Geoffrey D.1,5 (AUTHOR), Lo, Joseph Y.1,2 (AUTHOR) joseph.lo@duke.edu
Publikováno v:
BMC Medical Informatics & Decision Making. 4/15/2022, Vol. 22 Issue 1, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.