Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Czogiel, Irina"'
Autor:
Zacher, Benedikt, Czogiel, Irina
The early detection of infectious disease outbreaks is a crucial task to protect population health. To this end, public health surveillance systems have been established to systematically collect and analyse infectious disease data. A variety of stat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.10061
Autor:
Czogiel, Irina
This thesis is concerned with developing statistical methods for evaluating and comparing molecular shapes. Techniques from statistical shape analysis serve as a basis for our methods. However, as molecules are fuzzy objects of electron clouds which
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.523035
Publikováno v:
Annals of Applied Statistics 2011, Vol. 5, No. 4, 2603-2629
Statistical methodology is proposed for comparing unlabeled marked point sets, with an application to aligning steroid molecules in chemoinformatics. Methods from statistical shape analysis are combined with techniques for predicting random fields in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1203.0098
Autor:
Zacher, Benedikt1 (AUTHOR) zacherb@rki.de, Czogiel, Irina1 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 5/5/2022, Vol. 17 Issue 5, p1-14. 14p.
Publikováno v:
The Annals of Applied Statistics, 2011 Dec 01. 5(4), 2603-2629.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23069343
Autor:
Schumacher, Jakob, Schumacher, Dirk, Diercke, Michaela, Salmon, Maelle, Czogiel, Irina, Claus, Herrmann, Gilsdorf, Andreas
This document calculates and produces the numbers for a poster on ESCAIDE 2015, Stockholm, Sweden. It analyzes the notification delay in the German Surveillance System
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b8d79caaed6a5e55e9de9ad877493fae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Despite its age, the Linear Discriminant Analysis performs well even in situations where the underlying premises like normally distributed data with constant covariance matrices over all classes are not met. It is, however, a global technique that do
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::988b3963ebe5f42175f2bb1f1175b1d1