Výsledky vyhledávání - "Cytometry data"

Report

GatingTree: Pathfinding Analysis of Group-Specific Effects in Cytometry Data

Autor: Ono, Masahiro

Advancements in cytometry technologies have led to a remarkable increase in the number of markers that can be analyzed simultaneously, presenting significant challenges in data analysis. Traditional approaches, such as dimensional reduction technique

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.00129

Zobrazit plný text záznamu

Report

FATE: Feature-Agnostic Transformer-based Encoder for learning generalized embedding spaces in flow cytometry data

Autor: Weijler, Lisa, Kowarsch, Florian, Reiter, Michael, Hermosilla, Pedro, Maurer-Granofszky, Margarita, Dworzak, Michael

While model architectures and training strategies have become more generic and flexible with respect to different data modalities over the past years, a persistent limitation lies in the assumption of fixed quantities and arrangements of input featur

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2311.03314

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Machine Learning for Flow Cytometry Data Analysis

Autor: Xu, Yanhua

Flow cytometry mainly used for detecting the characteristics of a number of biochemical substances based on the expression of specific markers in cells. It is particularly useful for detecting membrane surface receptors, antigens, ions, or during DNA

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2303.09007

Zobrazit plný text záznamu