Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Cyclone GNSS (CYGNSS)"'
Publikováno v:
Satellite Navigation, Vol 5, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Spaceborne global navigation satellite system-reflectometry has become an effective technique for Soil Moisture (SM) retrieval. However, the accuracy of global SM retrieval using a single model is limited due to the complexity of land surfac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27b01fb8637e4f7dabafa50ea95ceb0e
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Pp 1-15 (2024)
The uncertainties in microwave land surface emissivity (MLSE) measurements have long limited the use of spaceborne microwave radiometer data. As an emerging observation method, Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) has demonstrate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d8cecf118664240a4fb403ce7b19529
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 660-673 (2024)
This article introduces the first use of global navigation satellite system (GNSS) reflectometry for monitoring lake ice phenology. This is demonstrated using Qinghai Lake, Tibetan Plateau, as a case study. Signal-to-noise ratio (SNR) values obtained
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/298392a1057a4090a4917dd85d6a5aaf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 4234-4247 (2022)
Recently, soil moisture (SM) has been estimated using Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) data. Machine learning (ML) algorithms for CYGNSS SM estimation can minimize unpredictable influences and help improve the accuracy of SM retrie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32bfe2869bf1424cbb54f9a9e06f4ca8
Publikováno v:
Frontiers in Marine Science, Vol 9 (2022)
The Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) mission can measure sea surface wind over tropical oceans with unprecedented temporal resolution and spatial coverage, so as to estimate surface latent and sensible heat fluxes (LHF and SHF). In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7fe7379a25a4f1a885f4367f5b2834f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.