Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Cutler, D. Richard"'
Global variable importance measures are commonly used to interpret machine learning model results. Local variable importance techniques assess how variables contribute to individual observations rather than the entire dataset. Current methods typical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08821
Autor:
Bladen, Kelvyn1 kelvyn.bladen@usu.edu, Cutler, D. Richard1
Publikováno v:
Electronic Research Archive. Jul2024, Vol. 32 Issue 7, p1-20. 20p.
Publikováno v:
In Ecological Modelling September 2023 483
Publikováno v:
Ecology, 2005 May 01. 86(5), 1081-1090.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3450869
Publikováno v:
Ecological Applications, 2004 Apr 01. 14(2), 414-424.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4493548
Publikováno v:
Diversity and Distributions, 2012 Jul 01. 18(7/8), 648-660.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1111/j.1472-4642.2011.00867.x
Autor:
Cutler, D. Richard, Edwards,, Thomas C., Beard, Karen H., Cutler, Adele, Hess, Kyle T., Gibson, Jacob, Lawler, Joshua J.
Publikováno v:
Ecology, 2007 Nov 01. 88(11), 2783-2792.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27651436
Autor:
Cutler, D. Richard, Ellis, Peter M.
Publikováno v:
Quarterly Journal of Business and Economics, 2005 Jul 01. 44(3/4), 129-139.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40473408
Autor:
Barkworth, Mary E.1 mary@biology.usu.edu, Cutler, D. Richard2, Rollo, Jeffrey S.1, Jacobs, Surrey W. L.3, Rashid, Abdur4
Publikováno v:
Breeding Science. Dec2009 Special Issue, Vol. 59 Issue 5, p561-570. 10p. 4 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.