Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Curvilinear feature extraction"'
Publikováno v:
ICASSP 2022-IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing
ICASSP 2022-IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing, IEEE, May 2022, Singapore/Hybrid, Singapore
ICASSP 2022-IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing, IEEE, May 2022, Singapore/Hybrid, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9747007⟩
HAL
ICASSP 2022-IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing, IEEE, May 2022, Singapore/Hybrid, Singapore
ICASSP 2022-IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing, IEEE, May 2022, Singapore/Hybrid, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9747007⟩
HAL
International audience; Identifying and mapping fractures and faults are important in geosciences, especially in earthquake hazard and geological reservoir studies. This mapping can be done manually in optical images of the earth surface, yet it is t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b6fed62bcdb3fde5e70e786b2681e7a3
https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747007
https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747007
Publikováno v:
ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISPRS 2020-XXIV International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress
ISPRS 2020-XXIV International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress, Aug 2020, Nice / Virtual, France. pp.1219-1227, ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1219-2020⟩
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B3-2020, Pp 1219-1227 (2020)
ISPRS 2020-XXIV International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress
ISPRS 2020-XXIV International Society of Photogrammetry and Remote Sensing Congress, Aug 2020, Nice / Virtual, France. pp.1219-1227, ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1219-2020⟩
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B3-2020, Pp 1219-1227 (2020)
We develop a novel method based on Deep Convolutional Networks (DCN) to automate the identification and mapping of fracture and fault traces in optical images. The method employs two DCNs in a two players game: a first network, called Generator, lear
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cd0d80294542e132de2c9b1e844db6a5
https://inria.hal.science/hal-02982510/file/Bahram-ISPRS'20.pdf
https://inria.hal.science/hal-02982510/file/Bahram-ISPRS'20.pdf
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.