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Publikováno v:
Information Systems & e-Business Management; Dec2024, Vol. 22 Issue 4, p633-665, 33p
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Autor:
ten Hompel, Michael, Schmidt, Michael, Culotta, Carina, Brehler, Marius, Duparc, Estelle, Leveling, Jens, Nettsträter, Andreas, van der Valk, Hendrik
In der Expertise „Open Source als Innovationstreiber für Industrie 4.0“ des Forschungsbeirats Industrie 4.0 zeigen das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML und der Lehrstuhl für Industrielles Informationsmanagement der TU Dor
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::995945c46def2804d523c646b73df417
Autor:
Witthaut, Markus, Culotta, Carina
Volume 2021, Issue 06
In dieser Arbeit werden die Ergebnisse einer Befragung von deutschen Unternehmen bezüglich Anwendungsstand und -planung von Machine Learning (ML) für logistische Aufgaben vorgestellt. Die Unternehmen wurden im April/Mai 2
In dieser Arbeit werden die Ergebnisse einer Befragung von deutschen Unternehmen bezüglich Anwendungsstand und -planung von Machine Learning (ML) für logistische Aufgaben vorgestellt. Die Unternehmen wurden im April/Mai 2
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