Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Csiszár, Orsolya"'
Autor:
Csiszár, Orsolya, Pusztaházi, Luca Sára, Dénes-Fazakas, Lehel, Gashler, Michael S., Kreinovich, Vladik, Csiszár, Gábor
We present a deep learning model for finding human-understandable connections between input features. Our approach uses a parameterized, differentiable activation function, based on the theoretical background of nilpotent fuzzy logic and multi-criter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.06547
Over the past few years, deep neural networks have shown excellent results in multiple tasks, however, there is still an increasing need to address the problem of interpretability to improve model transparency, performance, and safety. Achieving eXpl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.08760
Publikováno v:
j.knosys.2020
Combining neural networks with continuous logic and multicriteria decision making tools can reduce the black box nature of neural models. In this study, we show that nilpotent logical systems offer an appropriate mathematical framework for a hybridiz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.02486
Autor:
Csiszár, Orsolya, Pusztaházi, Luca Sára, Dénes-Fazakas, Lehel, Gashler, Michael S., Kreinovich, Vladik, Csiszár, Gábor
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 25 January 2023 260
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 22 April 2021 218
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 27 December 2020 210
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 8 July 2020 199
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ochoa, Juan G. Diaz1 (AUTHOR), Csiszár, Orsolya2,3 (AUTHOR) Orsolya.Csiszar@hs-esslingen.de, Schimper, Thomas4 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Medical Informatics & Decision Making. 6/10/2021, Vol. 21 Issue 1, p1-15. 15p.