Zobrazeno 1 - 10
of 980
pro vyhledávání: '"Csermely P"'
Autor:
Veres, Tamas, Kerestely, Mark, Kovacs, Borbala M., Keresztes, David, Schulc, Klara, Seitz, Erik, Vassy, Zsolt, Veres, Daniel V., Csermely, Peter
Publikováno v:
Cellular and Molecular Life Sciences (2024) 81,97
Recent findings show that single, non-neuronal cells are also able to learn signalling responses developing cellular memory. In cellular learning nodes of signalling networks strengthen their interactions e.g. by the conformational memory of intrinsi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16875
Autor:
Alessandro Mantovani, Fabiana Busti, Nicolò Borella, Enrico Scoccia, Barbara Pecoraro, Elena Sani, Riccardo Morandin, Alessandro Csermely, Daniele Piasentin, Elisabetta Grespan, Annalisa Castagna, Josh Bilson, Christopher D. Byrne, Luca Valenti, Domenico Girelli, Giovanni Targher
Publikováno v:
Cardiovascular Diabetology, Vol 23, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background The effect of plasma hepcidin concentrations on the long-term risk of developing adverse cardiovascular outcomes in people with type 2 diabetes mellitus (T2DM) is unclear. Methods We followed for a median of 55.6 months 213 outpat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6fbad8d37d6943448aab47642fff4959
Publikováno v:
Communications Biology, Vol 6, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract Lysosome-related organelles (LROs) play diverse roles and their dysfunction causes immunodeficiency. However, their primordial functions remain unclear. Here, we report that C. elegans LROs (gut granules) promote organismal defenses against
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2065cd3c21bc4202a9b44ec67886bcf1
Publikováno v:
PLOS Computational Biology, 2020, 16(12): e1007974
Graph theoretical analyses of nervous systems usually omit the aspect of connection polarity, due to data insufficiency. The chemical synapse network of Caenorhabditis elegans is a well-reconstructed directed network, but the signs of its connections
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.05177
Autor:
Csermely, Péter, Kunsic, Nina, Mendik, Péter, Kerestély, Márk, Faragó, Teodóra, Veres, Dániel V., Tompa, Péter
Publikováno v:
Trends in Biochemical Sciences (2020) 45, 284-294
Molecular processes of neuronal learning have been well-described. However, learning mechanisms of non-neuronal cells have not been fully understood at the molecular level. Here, we discuss molecular mechanisms of cellular learning, including conform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.11679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Agg, Bence, Csaszar, Andrea, Szalay-Beko, Mate, Veres, Daniel V., Mizsei, Reka, Ferdinandy, Peter, Csermely, Peter, Kovacs, Istvan A.
Publikováno v:
Bioinformatics 2019 35, 4490-4492
Motivation: Network visualizations of complex biological datasets usually result in 'hairball' images, which do not discriminate network modules. Results: We present the EntOptLayout Cytoscape plug-in based on a recently developed network representat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.03910
Autor:
Mendik, Peter, Dobronyi, Levente, Hari, Ferenc, Kerepesi, Csaba, Maia-Moco, Leonardo, Buszlai, Donat, Csermely, Peter, Veres, Daniel V.
Publikováno v:
Nucleic Acid Research 2019 47, D495-D505
Here we present Translocatome, the first dedicated database of human translocating proteins. The core of the Translocatome database is the manually curated data set of 213 human translocating proteins listing the source of their experimental validati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.06352