Zobrazeno 1 - 10
of 405
pro vyhledávání: '"Cropgro"'
Publikováno v:
Journal of Agrometeorology, Vol 26, Iss 1 (2024)
In order to assess the potential of the medium-range weather forecast in predicting the cotton productivity using crop simulation model, the CROPGRO-cotton model was calibrated and validated with the experimental data which was collected during khari
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/461259b2acbe41e0ab01d459999b1a2b
Publikováno v:
Frontiers in Agronomy, Vol 6 (2024)
Global climate change poses a great impact on crop growth, development and yield. Soybean production in Northeast China, which is one of the traditional dominant soybean production areas in China, is of great significance for developing the domestic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a7333c742c14f11ba5ec193492eef25
Autor:
Rotash Kumar, Sudhir Kumar Mishra, Kulvir Singh, Ibrahim Al-Ashkar, Muhammad Aamir Iqbal, Muhammad Noor Muzamil, Muhammad Habib ur Rahman, Ayman El Sabagh
Publikováno v:
PeerJ, Vol 11, p e16329 (2023)
Adequate soil moisture around the root zone of the crops is essential for optimal plant growth and productivity throughout the crop season, whereas excessive as well as deficient moisture is usually detrimental. A field experiment was conducted on co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc780e4f38734407a37bffb889deadd7
Autor:
Raphael Linker, Isaya Kisekka
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 4, Iss , Pp 100234- (2023)
Due to climate change, increased regulation of water resources and competition from other beneficial uses, the agricultural sector is under pressure to use water more efficiently. This paper reports the field evaluation of two model-based simulation-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70890567823a453cb23fb82254ff51a5
Publikováno v:
Spanish Journal of Agricultural Research, Vol 21, Iss 3 (2023)
Aim of study: To evaluate the performance of DSSAT and AquaCrop models in the estimation of soybean and grain maize yield under water stress conditions in a semi-arid region. Area of study: Kermanshah, Iran. Material and methods: AquaCrop and D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed786776fee34d429c1ab11bb5a1af75
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Agrometeorology, Vol 25, Iss 2 (2023)
The Decision Support System for Agrotechnology transfer (DSSAT) is a global modelling platform that encompasses crop models for more than 40 different crops. The models have been used extensively throughout the world, including South Asia and China.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b8bf8b63f3847b58c83776abc073688
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 1, p 14 (2023)
Drought stress disrupts the molecular-level water balance in plants, and severe water deficiency can be fatal for cotton plants. However, mild water deficits or short-term drought stress may enhance crop resilience, increasing yields. The present stu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e57b7b1a2ee43a8b5d522773d89de8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.