Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Crop-weed identification"'
Autor:
Justina Michael, Thenmozhi Manivasagam
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2518 (2024)
Extracting the essential features and learning the appropriate patterns are the two core character traits of a convolution neural network (CNN). Leveraging the two traits, this research proposes a novel feature extraction framework code-named ‘Hier
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4212d89b2294af2bf54e8de3775f8ce
Autor:
Michael J. Justina, M. Thenmozhi
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 52, Iss , Pp 109935- (2024)
The intuition behind this data acquisition is to encourage research for addressing the problem of weeds in agriculture through computer vision applications. Data is acquired in the form of images from uniform and random crop-spacing fields. In other
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29887e8d0e29445d9d6a7dc9443919ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Justina MJ; Department of Computer Science and Engineering, School of Computing, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur Campus, Chennai 603203, India., Thenmozhi M; Department of Networking and Communications, School of Computing, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur Campus, Chennai 603203, India.
Publikováno v:
Data in brief [Data Brief] 2023 Dec 09; Vol. 52, pp. 109935. Date of Electronic Publication: 2023 Dec 09 (Print Publication: 2024).