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Autor:
BLUNDEN, J., HARTFIELD, G., ARNDT, D. S., DUNN, R. J. H., TYE, M. R., BLENKINSOP, S., DONAT, M., DURRE, I., ZIESE, M., COOPER, O. R., HEMMING, D. L., ABERNETHY, R., ARMITAGE, C., BOLMGREN, K., MYNENI, R., PARK, T., RICHARDSON, A. D., RUTISHÄUSER, T., SPARKS, T. H., THACKERAY, S. J., EAKIN, C. M., LIU, G., GOMEZ, A. M., DE LA COUR, J. L., HERON, S. F., SKIRVING, W. J., GEIGER, E. F., MARSH, B. L., TIRAK, K. V., STRONG, A. E., YOON, H., WIDLANSKY, M. J., THOMPSON, P. R., KLOTZBACH, P. J., VELDEN, C. S., ROTH, D. M., NIELSEN-GAMMON, J. W., OSBORNE, E., CRONIN, T., FARMER, J., BEHE, C., DANIEL, R., YORK, A., BHATT, U., THOMAN, R., ZIEL, R., SWART, S., CAMPBELL, E. C., HEUZÉ, C. H., JOHNSON, K., LIESER, J. L., MASSOM, R., MAZLOFF, M., MEREDITH, M., REID, P., SALLÉE, J.-B., STAMMERJOHN, S., MARTINEZ-SÁNCHEZ, O., TAKAHASHI, K., ALIAGA-NESTARES, V., AVALOS, G., BOUCHON, M., CASTRO, A., CRUZADO, L., DEWITTE, B., GUTIÉRREZ, D., LAVADO-CASIMIRO, W., MARENGO, J., MARTÍNEZ, A. G., MOSQUERA-VÁSQUEZ, K., QUISPE, N., ZHU, Z., LI, T., TOGAWA, H., TOBIN, S., JACOBS, S. J.
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society, 2018 Aug 01. 99(8), Si-S310.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26639466
Publikováno v:
Pysical Review E {\bf 62}, 1138-1148 (2000)
Naive scale invariance is not a true property of natural images. Natural monochrome images posses a much richer geometrical structure, that is particularly well described in terms of multiscaling relations. This means that the pixels of a given image
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0107333
Publikováno v:
Journal of Herpetology, 2004 Mar 01. 38(1), 1-8.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1566079
Publikováno v:
Biotropica, 1998 Jun 01. 30(2), 275-285.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2389169
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Autor:
Vega, J., Murari, A., Dormido-Canto, S., Rattá, G. A., Gelfusa, M., Mailloux, J., Abid, N., Abraham, K., Abreu, P., Adabonyan, O., Adrich, P., Afanasev, V., Afzal, M., Ahlgren, T., Aho-Mantila, L., Aiba, N., Airila, M., Akhtar, M., Albanese, R., Alderson-Martin, M., Alegre, D., Aleiferis, S., Aleksa, A., Alekseev, A. G., Alessi, E., Aleynikov, P., Algualcil, J., Ali, M., Allinson, M., Alper, B., Alves, E., Ambrosino, G., Ambrosino, R., Amosov, V., Andersson Sundén, E., Andrew, P., Angelini, B. M., Angioni, C., Antoniou, I., Appel, L. C., Appelbee, C., Aria, S., Ariola, M., Artaserse, G., Arter, W., Artigues, V., Asakura, N., Ash, A., Ashikawa, N., Aslanyan, V., Astrain, M., Asztalos, O., Auld, D., Auriemma, F., Austin, Y., Avotina, L., Aymerich, E., Baciero, A., Bairaktaris, F., Balbin, J., Balbinot, L., Balboa, I., Balden, M., Balshaw, C., Balshaw, N., Bandaru, V. K., Banks, J., Baranov, Yu. 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G., Meisl, G., Meitner, S., Menmuir, S., Mergia, K., Merriman, S., Mertens, Ph., Meshchaninov, S., Messiaen, A., Michling, R., Middleton, P., Middleton-Gear, D., Mietelski, J., Milanesio, D., Milani, E., Militello, F., Militello Asp, A., Milnes, J., Milocco, A., Miloshevsky, G., Minghao, C., Minucci, S., Miron, I., Miyamoto, M., Mlynář, J., Moiseenko, V., Monaghan, P., Monakhov, I., Moody, T., Moon, S., Mooney, R., Moradi, S., Morales, J., Morales, R. B., Mordijck, S., Moreira, L., Morgan, L., Moro, F., Morris, J., Morrison, K-M., Moser, L., Moulton, D., Mrowetz, T., Mundy, T., Muraglia, M., Muraro, A., Muthusonai, N., N’Konga, B., Yong-Su, Na, Nabais, F., Naden, M., Naish, J., Naish, R., Napoli, F., Nardon, E., Naulin, V., Nave, M. F. F., Nedzelskiy, I., Nemtsev, G., Nesenevich, V., Nestoras, I., Neu, R., Neverov, V. S., Ng, S., Nicassio, M., Nielsen, A. H., Nina, D., Nishijima, D., Noble, C., Nobs, C. 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Publikováno v:
Nature Physics
Vega, J, Murari, A, Dormido-Canto, S, Rattá, G A, Gelfusa, M, Aho-Mantila, L, Hakola, A, Kaltiaisenaho, T, Kirjasuo, A, Lahtinen, A, Leppänen, J, Likonen, J, Salmi, A, Sirén, P, Tala, T & JET Contributors 2022, ' Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas ', Nature Physics, vol. 18, no. 7, pp. 741-750 . https://doi.org/10.1038/s41567-022-01602-2
Nature Physics, 18(7), 741-750. Nature Publishing Group
Nature physics (Online) (2022): 1–10. doi:10.1038/s41567-022-01602-2
info:cnr-pdr/source/autori:Vega J.; Murari A.; Dormido-Canto S.; Ratta G.A.; Gelfusa M.; JET Contributors/titolo:Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas/doi:10.1038%2Fs41567-022-01602-2/rivista:Nature physics (Online)/anno:2022/pagina_da:1/pagina_a:10/intervallo_pagine:1–10/volume
Vega, J, Murari, A, Dormido-Canto, S, Rattá, G A, Gelfusa, M, Aho-Mantila, L, Hakola, A, Kaltiaisenaho, T, Kirjasuo, A, Lahtinen, A, Leppänen, J, Likonen, J, Salmi, A, Sirén, P, Tala, T & JET Contributors 2022, ' Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas ', Nature Physics, vol. 18, no. 7, pp. 741-750 . https://doi.org/10.1038/s41567-022-01602-2
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Nature physics (Online) (2022): 1–10. doi:10.1038/s41567-022-01602-2
info:cnr-pdr/source/autori:Vega J.; Murari A.; Dormido-Canto S.; Ratta G.A.; Gelfusa M.; JET Contributors/titolo:Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas/doi:10.1038%2Fs41567-022-01602-2/rivista:Nature physics (Online)/anno:2022/pagina_da:1/pagina_a:10/intervallo_pagine:1–10/volume
openaire: EC/H2020/633053/EU//EUROfusion Funding Information: This work was partially funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation under projects nos. PID2019-108377RB-C31 and PID2019-108377RB-C32. This work has been carried out within th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f47a97bf95c38e55d9cd9c76ddf19859
https://hdl.handle.net/11591/486334
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Publikováno v:
Philosophical Transactions: Biological Sciences, 2014 Feb . 369(1636), 1-8.
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https://www.jstor.org/stable/24500026
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