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Autor:
Cristopher Camargo Roa, Jesús Enrique Andrades Grassi, Ledyz Cuesta Herrera, Juan Ygnacio López Hernández, Hugo Alexander Torres Mantilla, Ramón Arturo Osorio
Publikováno v:
Colombia Forestal, Vol 23, Iss 2, Pp 34-46 (2020)
Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos le
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https://doaj.org/article/d29d6172b2454ca987704a7f4139c1d6
Publikováno v:
Gestión y Ambiente, Vol 20, Iss 2, Pp 265-280 (2017)
Este documento presenta una perspectiva general del estado actual del conocimiento de la degradacion del suelo por la erosion hidrica, con enfasis en su evaluacion y representacion cartografica. Se incluyen fundamentos y aspectos historicos de mayor
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https://doaj.org/article/c7a1071e3cb4401087a09f2383427306
Autor:
Carlos Pacheco-Angulo, Wenseslao Plata-Rocha, Julio Serrano, Emilio Vilanova, Sergio Monjardin-Armenta, Alvaro González, Cristopher Camargo
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 8, p 1435 (2021)
Selective logging in the tropics is a major driver of forest degradation by altering forest structure and function, including significant losses of aboveground carbon. In this study, we used a 30-year Landsat time series (1985–2015) to analyze fore
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https://doaj.org/article/f74db0786eaa4480a45860af436c5794
Publikováno v:
Colombia Forestal, Vol 17, Iss 1, Pp 40-59 (2014)
Los modelos digitales de elevación (MDE), como representación visual de las formas del relieve y de los valores de altura, han sido muy útiles para estudiar los aspectos relacionados con la topografía de un área. Esta investigación se realizó
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https://doaj.org/article/2bf817e48e814ff4abc1e246528d978c
Autor:
Luimar Álvarez, Cristopher Camargo, Alexandro Barbosa, Juan Montilla, Erika Trujillo, Lency Chacón
Publikováno v:
Revista de la Universidad del Zulia. 13:173-188
Los laboratorios de suelos se encargan de ofrecer servicio al público para el análisis de suelos, con un estricto control de calidad que permita la confiabilidad de sus resultados. La correcta interpretación de sus parámetros permite realizar rec
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9f7dc0bca144d116a87fc59a91d55242
https://doi.org/10.46925//rdluz.36.12
https://doi.org/10.46925//rdluz.36.12
Publikováno v:
Repositorio Universidad de Santander
Universidad de Santander
instacron:Universidad de Santander
Colombia Forestal, Volume: 23, Issue: 2, Pages: 34-46, Published: DEC 2020
Colombia Forestal, Vol 23, Iss 2, Pp 34-46 (2020)
Universidad de Santander
instacron:Universidad de Santander
Colombia Forestal, Volume: 23, Issue: 2, Pages: 34-46, Published: DEC 2020
Colombia Forestal, Vol 23, Iss 2, Pp 34-46 (2020)
Digital
Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de
Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::adbd56e243e02a6ef8c06ea6e1c7ec22
https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/6686
https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/6686
