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Publikováno v:
Revista Brasileira de Finanças, Vol 7, Iss 3, Pp 347-360 (2009)
Earnings at Risk (EaR) is a financial risk measure that can be applied to non-financial companies, similarly to Cash Flow at Risk (CFaR). It is based on a relation that can be quantified using a multiple linear regression model, where the dependent v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a1a16664104a4721a655f6ada720957b
Autor:
Cristiane Karcher
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Modelos de Credit Scoring são utilizados para estimar a probabilidade de um cliente proponente ao crédito se tornar inadimplente, em determinado período, baseadas em suas informações pessoais e financeiras. Neste trabalho, a técnica proposta em
Autor:
Cristiane Karcher
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Modelos de Credit Scoring são utilizados para estimar a probabilidade de um cliente proponente ao crédito se tornar inadimplente, em determinado período, baseadas em suas informações pessoais e financeiras. Neste trabalho, a técnica proposta em
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::94c836f1bbe1c9e0e5ca3eac80f0a57c
https://doi.org/10.11606/d.3.2009.tde-25052009-162507
https://doi.org/10.11606/d.3.2009.tde-25052009-162507
Autor:
Ana Paula Gines Geraldo, Cristiane Karcher, Maria Elisabeth Machado Pinto e Silva, Ilana Elman
Publikováno v:
Journal of Human Growth and Development. 23:136
Resumo Introdução: O gosto umami é proveniente de glutamato e 5 ribonucleotídeos, incluindo inosinato e guanilato, os quais aparecem naturalmente em muitos alimentos. Pode ser identificado pelo glutamato monossódico, sendo considerado como gosto
Publikováno v:
Brazilian Review of Finance. 7:347
Earnings at Risk (EaR) is a financial risk measure that can be applied to non-financial companies, similarly to Cash Flow at Risk (CFaR). It is based on a relation that can be quantified using a multiple linear regression model, where the dependent v