Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Credit card default"'
Autor:
Tianpei Xu, Min Qu
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 9, Pp e30134- (2024)
In today's banking and financial system, using a credit card has become indispensable. The credit card industry has existed due to a shift in consumer preferences and a rise in national economic growth. The number of issuing banks, card issuers, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ea0ac8b2f0948169ccf8c68702b87c1
Publikováno v:
Internet of Things and Cyber-Physical Systems, Vol 4, Iss , Pp 293-306 (2024)
The banking sector is widely acknowledged for its intrinsic unpredictability and susceptibility to risk. Bank loans have emerged as one of the most recent services offered over the past several decades. Banks typically serve as intermediaries for loa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c0431bb896144ac9d9f899c530af6e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
UHD Journal of Science and Technology, Vol 5, Iss 2, Pp 20-25 (2021)
Credit card defaults pause a business-critical threat in banking systems thus prompt detection of defaulters is a crucial and challenging research problem. Machine learning algorithms must deal with a heavily skewed dataset since the ratio of default
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d65bd949be804003bc50ad2d999d3473
Autor:
Talha Mahboob Alam, Kamran Shaukat, Ibrahim A. Hameed, Suhuai Luo, Muhammad Umer Sarwar, Shakir Shabbir, Jiaming Li, Matloob Khushi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 201173-201198 (2020)
Financial threats are displaying a trend about the credit risk of commercial banks as the incredible improvement in the financial industry has arisen. In this way, one of the biggest threats faces by commercial banks is the risk prediction of credit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7337187911a4475799982330c6be746a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
UHD Journal of Science and Technology, Vol 5, Iss 2, Pp 20-25 (2021)
Credit card defaults pause a business-critical threat in banking systems thus prompt detection of defaulters is a crucial and challenging research problem. Machine learning algorithms must deal with a heavily skewed dataset since the ratio of default
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::966a301c9a1ab762cf87894ce01d9945
https://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/806
https://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/806
Presently, the use of a credit card has become an integral part of contemporary banking and financial system. Predicting potential credit card defaulters or debtors is a crucial business opportunity for financial institutions. For now, some machine l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::136f713b29d2716d52a97e6da9d4e874
https://zenodo.org/record/5152661
https://zenodo.org/record/5152661
