Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Crawford, Randolph"'
Autor:
Chen, Antong, Saouaf, Jennifer, Zhou, Bo, Crawford, Randolph, Yuan, Jianda, Ma, Junshui, Baumgartner, Richard, Wang, Shubing, Goldmacher, Gregory
Herein we propose a deep learning-based approach for the prediction of lung lesion response based on radiomic features extracted from clinical CT scans of patients in non-small cell lung cancer trials. The approach starts with the classification of l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.02943
Volumetric segmentation of lesions on CT scans is important for many types of analysis, including lesion growth kinetic modeling in clinical trials and machine learning of radiomic features. Manual segmentation is laborious, and impractical for large
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.04437
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Chemical Engineering Science 8 June 2017 164:202-218
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.