Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Crambes, Christophe"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The main purpose is to estimate the regression function of a real random variable with functional explanatory variable by using a recursive nonparametric kernel approach. The mean square error and the almost sure convergence of a family of recursive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1211.2780
Autor:
Crambes, Christophe, Henchiri, Yousri
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference July 2019 201:103-119
Autor:
Crambes, Christophe, Mas, André
We study prediction in the functional linear model with functional outputs : $Y=SX+\epsilon $ where the covariates $X$ and $Y$ belong to some functional space and $S$ is a linear operator. We provide the asymptotic mean square prediction error with e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0910.3070
Publikováno v:
Annals of Statistics 2009, Vol. 37, No. 1, 35-72
The paper considers functional linear regression, where scalar responses $Y_1,...,Y_n$ are modeled in dependence of random functions $X_1,...,X_n$. We propose a smoothing splines estimator for the functional slope parameter based on a slight modifica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0902.4344
Publikováno v:
Journal of Nonparametric Statistics 17 (10/2005) 841-856
This paper deals with a linear model of regression on quantiles when the explanatory variable takes values in some functional space and the response is scalar. We propose a spline estimator of the functional coefficient that minimizes a penalized L1
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/math/0703056
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis January 2014 69:154-172
Autor:
CRAMBES, CHRISTOPHE, MAS, ANDRÉ
Publikováno v:
Bernoulli, 2013 Nov 01. 19(5B), 2627-2651.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.3150/12-BEJ469
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis October 2013 121:50-68