Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Coupe, Azaria"'
Publikováno v:
Phys. Rev. D 99, 095006 (2019)
Precision electroweak data, a light higgs and LHC searches for new spin one particles are all very constraining on technicolor models. We use a holographic model of walking techicolor (WTC) gauge dynamics, tuned to produce a light higgs and low $S$ p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.09052
Autor:
Belyaev, Alexander, Coupe, Azaria, Frandsen, Mads, Olaiya, Emmanuel, Shepherd-Themistocleous, Claire
Publikováno v:
Phys. Rev. D 99, 055004 (2019)
We investigate the potential of the Large Hadron Collider (LHC) to probe one of the most compelling Beyond the Standard Model (BSM) frameworks --- Walking Technicolor (WTC), involving strong dynamics and having a slowly running (walking) new strong c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.10867
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Coupe, Azaria Deborah
In this thesis we explore the compelling BSM model of Walking Technicolor, where new strong dynamics with a modified slowly running (walking) coupling dynamically break electroweak symmetry. We detail the Next-to-Minimal Walking Technicolor (NMWT) mo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______348::3037367ded621a75b4dd007ac21568a1
https://eprints.soton.ac.uk/438949/
https://eprints.soton.ac.uk/438949/
Alignment of higher-order mode solid-state laser systems with machine learning diagnostic assistance
Autor:
Jefferson-Brain, Thomas, Lewis, Coupe, Azaria, Deborah, Burns, Mark, Clarkson, William, Shardlow, Peter
A machine learning algorithm based on a constitutional neural network was trained to be able to predict transverse modal composition in real-time. It can analyse a 128x128 pixel greyscale intensity image in under 3 ms. This provides a fast metric for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______348::6df0dd553ae1d13ba8a45bf020eaa11a
https://eprints.soton.ac.uk/433478/
https://eprints.soton.ac.uk/433478/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This poster presents the work completed by the 2013 SEPnet [1] summer students during their internships with the CERN@school programme. After an introduction to CERN@school, three areas of work with the Timepix hybrid silicon pixel detector [2,3,4] a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1051db5b3d70788ef825cdb7b63b545a