Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"Counterfactual explanation"'
Autor:
Betul Bayrak, Kerstin Bach
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 137683-137695 (2024)
In eXplainable Artificial Intelligence (XAI), instance-based explanations have gained importance as a method for illuminating complex models by highlighting differences or similarities between the samples and their explanations. The evaluation of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d699a0cb27b40a5a1f8b7df9e29c455
Autor:
Ebtisam AlJalaud, Manar Hosny
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 74993-75009 (2024)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) is a cutting-edge AI development motivated by the need for transparency of black-box models in AI systems. This transparency enhances user trust, facilitates accountability, and enables a better understanding
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6171c9aac4c7412daee4a55579e65f77
Autor:
Violet van Dee, Seyed Mostafa Kia, Inge Winter-van Rossum, René S. Kahn, Wiepke Cahn, Hugo G. Schnack
Publikováno v:
Frontiers in Psychiatry, Vol 14 (2023)
IntroductionPsychiatric comorbidities have a significant impact on the course of illness in patients with schizophrenia spectrum disorders. To accurately predict outcomes for individual patients using computerized prognostic models, it is essential t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aaaef5dd2ba946609dc8b18937e1a9f3
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Abstract Background The gut microbiome has proven to be an important factor affecting obesity; however, it remains a challenge to identify consistent biomarkers across geographic locations and perform precisely targeted modulation for obese individua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/189b17159e064b2fba16a2ad4963e7fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 20, p 11176 (2023)
Providing interpretable explanations can notably enhance users’ confidence and satisfaction with regard to recommender systems. Counterfactual explanations demonstrate remarkable performance in the realm of explainable sequential recommendation. Ho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02db58046657425fb76cdd45004affe2
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 69543-69554 (2022)
The past decade has shown a surge in the use and application of machine learning and deep learning models across various domains. One such domain is credit scoring, where applicants are scored to assess their creditworthiness for loan applications. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39e03a8703404d4bb00909810046ba7a