Zobrazeno 1 - 10
of 361
pro vyhledávání: '"Cotin S"'
Publikováno v:
In Journal of Visceral Surgery April 2023 160(2):118-126
Publikováno v:
In Journal de Chirurgie Viscérale April 2023 160(2):128-137
Autor:
Zeng, Z.1,2 (AUTHOR) zengziqiu1995@gmail.com, Cotin, S.1,2 (AUTHOR), Courtecuisse, H.1,2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. Sep2022, Vol. 41 Issue 6, p418-434. 17p. 2 Color Photographs, 16 Diagrams, 3 Charts, 2 Graphs.
Publikováno v:
In IRBM February 2018 39(1):18-25
Publikováno v:
In Medical Image Analysis January 2017 35:685-698
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, S., Pezzotti, N., Welling, M., de Bruijne, M., Cattin, P.C., Cotin, S., Padoy, N., Speidel, S., Zheng, Y., Essert, C.
Publikováno v:
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021 : proceedings, III, 604-613
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 ISBN: 9783030871987
MICCAI (3)
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 ISBN: 9783030871987
MICCAI (3)
In healthcare applications, predictive uncertainty has been used to assess predictive accuracy. In this paper, we demonstrate that predictive uncertainty estimated by the current methods does not highly correlate with prediction error by decomposing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c37a2bd183168b4693556423b93d70c7
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/learning-to-predict-error-for-mri-reconstruction(d6e057c3-c53c-4329-9fe8-cc1eea6b96dc).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/learning-to-predict-error-for-mri-reconstruction(d6e057c3-c53c-4329-9fe8-cc1eea6b96dc).html
Autor:
Najdenkoska, I., Zhen, X., Worring, M., Shao, L., de Bruijne, M., Cattin, P.C., Cotin, S., Padoy, N., Speidel, S., Zheng, Y., Essert, C.
Publikováno v:
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021 : proceedings, III, 625-635
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 ISBN: 9783030871987
MICCAI (3)
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 ISBN: 9783030871987
MICCAI (3)
Automating report generation for medical imaging promises to reduce workload and assist diagnosis in clinical practice. Recent work has shown that deep learning models can successfully caption natural images. However, learning from medical data is ch
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8e0eeb8883b156e3f42083b480e3295b
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/variational-topic-inference-for-chest-xray-report-generation(1ddaf3c0-6b6b-46e6-a7ca-3ba624832044).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/variational-topic-inference-for-chest-xray-report-generation(1ddaf3c0-6b6b-46e6-a7ca-3ba624832044).html