Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"Convolutional recurrent neural networks"'
Autor:
Ravikumar Chinthaginjala, C. Dhanamjayulu, Tai-hoon Kim, Suhaib Ahmed, Si-Yeong Kim, A. S. Kumar, Visalakshi Annepu, Shafiq Ahmad
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract Handwritten Text Recognition (HTR) is a challenging task due to the complex structures and variations present in handwritten text. In recent years, the application of gated mechanisms, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, has brou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebefe57222754dec9fac9f021aeb33da
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2023, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract In many signal processing applications, metadata may be advantageously used in conjunction with a high dimensional signal to produce a desired output. In the case of classical Sound Source Localization (SSL) algorithms, information from a hi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96d9082238954506a790c7d6f103280f
Publikováno v:
International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering, Vol 3, Iss 2, Pp 163-172 (2022)
Recognizing speech emotions is a formidable challenge due to the complexity of emotions. The function of Speech Emotion Recognition(SER) is significantly impacted by the effects of emotional signals retrieved from speech. The majority of emotional tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49caf8c4ef454bdab0eddb2192d7173c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 19, p 8065 (2023)
Precipitation nowcasting is mainly achieved by the radar echo extrapolation method. Due to the timing characteristics of radar echo extrapolation, convolutional recurrent neural networks (ConvRNNs) have been used to solve the task. Most ConvRNNs have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dee7f003cdc74b5aae5414f892912576
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 108185-108193 (2022)
Over the past decade, neural networks have been widely used for direction-of-arrival (DoA) estimation owing to their high accuracy in noisy and reverberant environments. Classes of singular-model classifiers generally correspond to discretized DoA ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a90bbbfde6ea4c0097408cbd87dcf3e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.