Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Convolutional attention module"'
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 50, Iss 10, Pp 29-37 (2024)
The working environment of mining unmanned vehicles features complex lighting conditions, leading to frequent occurrences of missed detections in pedestrian detection, which undermines the reliability and safety of these vehicles. To address the chal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42438d3aeca64c73abb2b9aceaa81ac3
Autor:
Lingyu Zhang
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2450 (2024)
In interior interaction design, achieving intelligent user-interior interaction is contingent upon understanding the user’s emotional responses. Precise identification of the user’s visual emotions holds paramount importance. Current visual emoti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/801051e2672d49db8f836aa9725eca0a
Autor:
Siyu Xiang, Zhengwei Chang, Xueyuan Liu, Lei Luo, Yang Mao, Xiying Du, Bing Li, Zhenbing Zhao
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 17, p 4359 (2024)
Substations play a crucial role in the proper operation of power systems. Online fault diagnosis of substation equipment is critical for improving the safety and intelligence of power systems. Detecting the target equipment from an infrared image of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c65a9e85e354ecb8dd0e2d99063906a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 39713-39725 (2023)
In order to meet the application requirements on unmanned aerial vehicle (UAV) for daily inspection of insulators in overhead grid transmission lines, a lightweight GhostNet-YOLOV4 model is proposed to identify the insulators objects and detect their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81c4fd76749a4d7080932752cadab558
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 15, p 3277 (2023)
This paper proposes a road crack detection algorithm based on an improved SparseInst network, called the SparseInst-CDSM algorithm, aimed at solving the problems of low recognition accuracy and poor real-time detection of existing algorithms. The alg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56d007b7d66a4ceaaf41d9bf85d44f6d
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 6, p 1583 (2023)
Due to the limitations of current technology and budget, as well as the influence of various factors, obtaining remote sensing images with high-temporal and high-spatial (HTHS) resolution simultaneously is a major challenge. In this paper, we propose
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2802b8330c0f451eaf61a03dc55ecb8d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.