Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Convolution-LSTM"'
Publikováno v:
HydroResearch, Vol 7, Iss , Pp 272-284 (2024)
For flood control, hydropower operation, and agricultural planning, among other applications, flow discharge prediction is a critical first step toward the strong and dependable planning and management of water resources. Floods are destructive natur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcb93e208f474fa3bacdaf304419fd5d
Autor:
Ashok Sarabu, Ajit Kumar Santra
Publikováno v:
Emerging Science Journal, Vol 5, Iss 1, Pp 25-33 (2021)
Two-stream convolutional networks plays an essential role as a powerful feature extractor in human action recognition in videos. Recent studies have shown the importance of two-stream Convolutional Neural Networks (CNN) to recognize human action reco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7736662816d64ce8bc6a15a54d90a551
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 9, p 2156 (2019)
Accurate and timely estimations of large-scale population distributions are a valuable input for social geography and economic research and for policy-making. The most popular large-scale method to calculate such estimations uses mobile phone data. W
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4840ac190964787b8b98fac111dc9e5
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 7, p 783 (2019)
Eddies can be identified and tracked based on satellite altimeter data. However, few studies have focused on nowcasting the evolution of eddies using remote sensing data. In this paper, an improved Convolutional Long Short-Term Memory (Conv-LSTM) net
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc2a589b8c5c4118bfe5ee6aa954fdc3
Autor:
Ajit Kumar Santra, Ashok Sarabu
Publikováno v:
Emerging Science Journal, Vol 5, Iss 1, Pp 25-33 (2021)
Two-stream convolutional networks plays an essential role as a powerful feature extractor in human action recognition in videos. Recent studies have shown the importance of two-stream Convolutional Neural Networks (CNN) to recognize human action reco
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d8f413231823706f394b30711ba1cdd5
https://doi.org/10.28991/esj-2021-01254
https://doi.org/10.28991/esj-2021-01254