Zobrazeno 1 - 10
of 835
pro vyhledávání: '"Convolution-LSTM"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deng, Jingyang1 (AUTHOR) jingyang@stu.pku.edu.cn, Zhang, Shuyi1 (AUTHOR), Ma, Jinwen1 (AUTHOR) jwma@math.pku.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2023, Vol. 23 Issue 20, p8373. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Most of current Convolution Neural Network (CNN) based methods for optical flow estimation focus on learning optical flow on synthetic datasets with groundtruth, which is not practical. In this paper, we propose an unsupervised optical flow estimatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.11628
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal September 2021 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Self-Attention-Based Deep Convolution LSTM Framework for Sensor-Based Badminton Activity Recognition
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 20, p 8373 (2023)
Sensor-based human activity recognition aims to classify human activities or behaviors according to the data from wearable or embedded sensors, leading to a new direction in the field of Artificial Intelligence. When the activities become high-level
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53132e67b20d467f8948f829a2d164c9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.