Zobrazeno 1 - 10
of 10 963
pro vyhledávání: '"Convex analysis"'
Autor:
Shuhua Wang
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 7, Iss 11, Pp 20066-20084 (2022)
The research on the learning performance of machine learning algorithms is one of the important contents of machine learning theory, and the selection of loss function is one of the important factors affecting the learning performance. In this paper,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4a1407abc1848ffb034370f4a8abc15
Autor:
Ying Shao, Qiwen Wang, Xingjian Lu, Zhanquan Wang, E Zhao, Shuang Fang, Jianxiong Chen, Linghe Kong, Kayhan Zrar Ghafoor
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 18, p 7787 (2023)
Barrier coverage is a fundamental application in wireless sensor networks, which are widely used for smart cities. In applications, the sensors form a barrier for the intruders and protect an area through intrusion detection. In this paper, we study
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bc2ddedaaf3497ba6cc58b6c9ca7f4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ali Hakan Tor
Publikováno v:
Journal of Taibah University for Science, Vol 13, Iss 1, Pp 351-359 (2019)
In this study, *-directional derivative and *-subgradient are defined using the multiplicative derivative, making a new contribution to non-Newtonian calculus for use in non-smooth analysis. As for directional derivative and subgradient, which are us
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7be3ab0c264f4f878108b8a360adb5c8