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A new methodology of nmpc integrated with an optimization layer to increase the production of offshore oil with quality requirements
Autor: Ribeiro, Leonardo Dorigo
Publikováno v: Repositório Institucional da UFRJ
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
Submitted by Natasha Valladão (natashasilvaa4@gmail.com) on 2021-02-04T23:05:32Z No. of bitstreams: 1 LeonardoDorigoRibeiro-min.pdf: 2308256 bytes, checksum: 6ba8b3ab3f9efe986769f73976fb06cd (MD5) Made available in DSpace on 2021-02-04T23:05:32Z (GM
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::64a259f21ea91e9a0e873e83a607d3d2
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2
Dissertation/ Thesis
Gerenciamento de reservatório de petróleo baseado em controle preditivo não linear por meio de filtro de partículas.
Autor: FORTUNATO, T. B.
Publikováno v: Repositório Institucional da UFESUniversidade Federal do Espírito SantoUFES.
Made available in DSpace on 2018-08-01T22:57:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10087_Dissertação Final de Mestrado - Társis Baia Fortunato PDF.20180423-141053.pdf: 2621561 bytes, checksum: 7c512f8e1eafe2e7278d5463307a03e0 (MD5) Previous issue d
Externí odkaz: http://repositorio.ufes.br/handle/10/7818
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3
Controle preditivo não linear com estratégia adaptativa baseado em simulated annealing acoplado paralelo
Autor: Ichihara, Danilo Chaves de Sousa
Publikováno v: Repositório Institucional da UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
O controle preditivo baseado em modelo (MPC, do inglês Model Predictive Control) é uma técnica de controle avançada que teve um impacto significativo nas indústrias de processo. São vários os motivos que justificam sua grande aceitação como,
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::43093038f0d635e45f16a675b4c8debf
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25958
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4
Controle preditivo NMPC de válvulas posicionadoras eletropneumáticas com agarramento
Autor: Araújo Júnior, Márcio Emanuel Ugulino de
Publikováno v: Repositório Institucional da UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Este trabalho apresenta a implementação de um sistema que trata do atrito estático em válvulas de controle eletropneumáticas, uma das não linearidades mais comuns nesses at
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::691d9bac0b37fdb6c8c766bb10bf83ad
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25897
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5
Controle preditivo com compensação de não-linearidades para o controle de um quadricóptero
Autor: Farias Filho, João Gutemberg Barbosa de
Publikováno v: Repositório Institucional da UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) O trabalho trata da aplicação do Controle Preditivo com o proposto Método da Compensação de Não-Linearidades para o controle de um quadricóptero. Esse método consiste de
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fa77bf6b44c2ec1aceb9a2926022df49
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22183
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6
Dissertation/ Thesis
Controle preditivo não linear para sistemas de parâmetros distribuídos
Autor: Rodríguez, Diana Esperanza Sandoval
Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCARUniversidade Federal de São CarlosUFSCAR.
Made available in DSpace on 2016-06-02T19:56:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6271.pdf: 1816121 bytes, checksum: 358e1c3f7d194a552db21ddb44f4761c (MD5) Previous issue date: 2014-08-28
Financiadora de Estudos e Projetos
In general, the chemic
Externí odkaz: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4151
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7
Nonlinear model predictive controller applied to slug control in oil production processes
Autor: Dantas Junior, Gaspar Fontineli
Publikováno v: Repositório Institucional da UFRN
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
Petróleo Brasileiro SA - PETROBRAS Slugging is a well-known slugging phenomenon in multiphase flow, which may cause problems such as vibration in pipeline and high liquid level in the separator. It can be classified according to the place of its occ
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::f32bf10638c614bb4219119f8f50d967
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15494
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8
Approach for non-linear predictive control based on the local model ideas
Autor: Bravo, Claudio O. Ayala, Normey-Rico, Julio E.
Publikováno v: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.20 n.4 2009
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, Volume: 20, Issue: 4, Pages: 465-481, Published: DEC 2009
This paper presents a new approach for non-linear predictive control based on the local model ideas. The algorithm uses a non-linear (NL) model of the plant for internal simulation. When a change in the operating point is required this NL model is us
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6f07041623bf2ab102e4fea9b3900a8e
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592009000400002
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9
Predictive control with mean derivative based neural euler integrator dynamic model
Autor: Paulo M. Tasinaffo, Atair Rios Neto
Publikováno v: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.18 n.1 2007
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica, Volume: 18, Issue: 1, Pages: 105-94, Published: MAR 2007
Neural networks can be trained to get internal working models in dynamic systems control schemes. This has usually been done designing the neural network in the form of a discrete model with delayed inputs of the NARMA type (Non-linear Auto Regressiv
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2cac250553813fc5d21d68b73c3d234a
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592007000100007
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Redes neurais não-supervisionadas temporais para identificação e controle de sistemas dinâmicos
Autor: Barreto, Guilherme de Alencar
A pesquisa em redes neurais artificiais (RNAs) está atualmente experimentando um crescente interesse por modelos que utilizem a variável tempo como um grau de liberdade extra a ser explorado nas representações neurais. Esta ênfase na codificaç
Externí odkaz: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-25112015-115752/
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